Egy tavaly júniusi üzleti esemény során betekintettünk az e-commerce cégek belső adatainak felhasználási lehetőségeibe, különös tekintettel a bonyolultabb (és nagyobb hozzáadott értékű) modellezési eljárásokkal szerezhető információkra. Ez alkalommal pedig belemegyünk a legfőbb modellezési technikák alapjaiba, mint például a prediktív és klaszterezési módszerek, illetve bemutatjuk, milyen tipikus lépésekből áll egy modellezési projekt.

Az időkeretre való tekintettel az előadásban kerüljük a matematikai és programozási alapokat; elsősorban az eljárások mögötti koncepciók megértésére összpontosítunk.

A részvétel díjmentes, de regisztrációhoz kötött!

Vajna Balázs

Loupe Digital, Partner, Vezető elemzési tanácsadó

Eredetileg vegyészmérnökként végzett, majd a doktori fokozat megszerzése során fordult az adatbányászat és adatelemzés felé, melyben több, mint 10 év tapasztalattal rendelkezik. Az írországi Oracle-ben és az Accenture-ben eltöltött évek után tanácsadóként folytatta munkáját, és azóta is elsősorban külföldi ügyfelekkel foglalkozik. Két éve vált munkája fókuszpontjává, és fő szenvedélyévé, a webes és digitális marketing adatok feldolgozása, elemzése és modellezése. 2019 tavasza óta partner és vezető elemzési tanácsadó a Loupe Digital kötelékében. Ügyfélkörét elsősorban (de nem kizárólag) bankok, e-commerce és közepes méretű B2B cégek teszik ki.