Mostanság a világ egyik leginkább hypolt technológiája az AI. Sokak szerint meglepően gyorsan, meglepően sok és meglepően sokféle munkahely fog feleslegessé válni vagy épp átalakulni a mesterséges intelligencia egyre elterjedtebb használata miatt. A szoftverfejlesztés sem kivétel, a mainstream médiát is bejárták már a hírek a ChatGPT kódírási képességeiről, ráérünk pénteken megkérdezni hogy egy XY cégnél dolgozó programozó mit fejlesztett volna az elmúlt héten, majd egy kis copy&paste és már nem is baj hogy a “home office” otthon Playstationözést jelentett.

Vagy ennyire talán mégsem egyszerű? Mire képes a technológia valójában? Tényleg a ChatGPT-vel kell beszélgetni fejlesztés közben a gumikacsa helyett?

Az előadás keretében megnézünk jónéhány úgynevezett “AI Tool”-t – melyek használatának képességét néhol már a fejlesztői pozíciók hirdetéseiben is elvárják – és megpróbálunk választ kapni ezekre a kérdésekre. Természetesen szóba kerül a ChatGPT, de specializálódunk is: sok tool már beépül a kedvenc IDE-nkbe, vagy megírja helyettünk a dokumentációt, esetleg segít a projekt egyéb résztvevőivel történő szöveges kommunikációban. Ahol az AI-t konkrét kódolásra vagy kódközeli tevékenységre használjuk, a példakódok Java illetve Javascript / HTML / CSS, és frameworkjei, mint a Spring vagy a Vue lesznek.

Tematika:

• Rövid összefoglaló arról hogy mi is az AI, “mit csinál” a ChatGPT és a társai
• Röviden a Prompt Engineering-ről, miért hasznos ehhez konyítani manapság
• Tapasztalatok megosztása, összehasonlítása és bemutatása több „Dev AI Tool”-nak:
  • ChatGPT+
  • CodeWhisperer
  • Github Copilot
  • Tabnine
  • Mintlify
  • Uizard
  • Quillbot
  • Snyk

Kiknek ajánljuk?

Olyan szoftverfejlesztőknek,

• Akik szerint ez az egész AI téma egy lufi, és ezek a tool-ok semmire sem jók
• Akik szerint az AI a jövő és senki nem lesz Software Developer, csak Prompt Engineer
• Akik hallottak már AI Tool-ok létezéséről, de ilyen-olyan oknál fogva nem próbálták még ki őket