Menü

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. július 12.

Online Data Science Stratégia AI Kihívások Buktatók Best practice
Email Share Tweet Share Follow

Egy korábbi meetupunkon beszélgettünk arról, hogy milyen gátjai vannak és lehetnek a MI bevezetésnek a “való világban”, nemrég pedig bemutattunk néhány kiemelkedő adattudóst, és igyekeztünk rávilágítani arra, hogy mi tesz egy szakembert azzá, ami. Most eggyel továbblépve, megvizsgáljuk, hogy milyen, amikor megvan a szakembergárda és megszületik az üzleti döntés, hogy a vállalat MI alapú megoldásokat építsen. Milyen kihívásokkal kell ilyenkor szembenézni, mik a tipikus buktatók? Milyen az, amikor kiderül, hogy a siker itt sem 100%? Hogyan lehet mégis maximalizálni a sikerességet, mik a legjobb gyakorlatok?

Ezekről és hasonló kérdésekről fogunk beszélgetni a Neuron Solutions szakembereivel, Szabados Leventével és Kovács Gyulával.

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

Levente Szabados

Levente Szabados

Scientific Advisor @ Neuron Solutions / Professor @ Frankfurt School of Finance and Management and @ Aivancity in Paris

Scientific advisor (Neuron Solutions): an internationally recognized AI consultant with significant practical experience in building business-oriented AI systems beyond his diverse theoretical knowledge. Among his many other activities, he teaches AI at the Frankfurt School of Finance and Management and at Aivancity in Paris. His special field is language processing and time series data prediction.

Kovács Gyula

Kovács Gyula

Neuron Solutions, ügyvezető - társalapító

Távközlési mérnök, szakközgazdász, multinacionális (telekommunikációs) nagyvállalati vezetőként nagy tapasztalta van az új technológiákhoz, új üzleti és működési modellekhez kapcsolódó szervezetfejlesztésben és vállalati transzformációban. A különböző iparágak számára a Neuron Solutions által létrehozott MI megoldások bevezetési projektjeit vezeti.

Szakmai partnerek

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. július 12.

Online Data Science Stratégia AI Kihívások Buktatók Best practice
Email Share Tweet Share Follow

Ajánlott videók

IT potenciál az űriparban – Egy magyar startup tapasztalatai | Publikus

Digitális analitika: nélküle vakon repülsz, és a szerencsére bízod webshopod sikerét? | Publikus

Belső vállalati folyamataink digitalizációja 2024 – Mit, hogyan, milyen prioritással? | Tagoknak

Lessons Learned Building Developer Platforms | Publikus

A ma és a holnapután IT biztonságának kihívásai: AI, RaaS, IoT, OT, felkészül a Quantum Security? | Publikus

Érj el jobb eredményeket keresőoptimalizálással – a hosszú távú siker titka | Publikus

Five core practices for effective organisation | Publikus

Útmutató a Meta világában és azon túl – mit és hogyan érdemes használnunk az e-kereskedelemben | Publikus

Remote, onsite, hibrid – Munkavállalói és vállalati igények a post-COVID tech érában | Tagoknak

Űrpiaci trendek, globális verseny, és vállalati lehetőségek | Publikus

Ajánlott videók

Vállalati képzések

Artificial Intelligence

Data Science
Vállalati szolgáltatások

Vállalati képzések

Ajánlott események

A jó hibrid felhő stratégia ismérvei


Hibrid felhő Migrálás Kivitelezés Stratégia Biztonság Infrastruktura Adatok

Digitalizáció a vegyiparban: Sajátos iparági akadályok és megoldási stratégiák


GMP Akadály Data Digitalizáció ML Megoldás Vegyipar Industrial Digital Thread