Menü

Videók / Data

Sustainable Machine Learning by Carl Zeiss AG | Publikus

AI Data ML CraftHub Sustainability state-of-the-art

Még nem veszi el az AI a fejlesztők munkáját, de döbbenetes vezetői képességei vannak! | Publikus

Data Science Vezetés OpenAI chatGPT IT kihívások Skynet

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség | Publikus

AI Jog Szabályozás ANI Felelősség Etika Innováció

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül | Publikus

Jövő Trendek Blockchain Adat Adathitelesítés Technológiák Biztonság

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője | Publikus

Data Science AI Trendek Média ML Újságírás

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban | Publikus

Online Data Science AI Trendek MI Kontent Video Startup Nemzetközi piac

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből | Publikus

Online Data Tapasztalatok Ipar 4.0 Ipari digitalizáció Értékek Feltételek

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból | Publikus

Online AI Data Tapasztalat Nagyvállalat Lexunit USA piac Fejlesztés

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Online Data Science Stratégia AI Kihívások Buktatók Best practice

A mesterséges intelligencia határterületei | Publikus

Online Jövő Big Data AI Gépi Tanulás

Hogyan lettem adattudós? | Publikus

Online Magyar Kerekasztal-beszélgetés Data Science