Videók / Data

Sustainable Machine Learning by Carl Zeiss AG | Publikus

AI Data ML CraftHub Sustainability state-of-the-art

Még nem veszi el az AI a fejlesztők munkáját, de döbbenetes vezetői képességei vannak! | Publikus

Data Science Vezetés OpenAI chatGPT IT kihívások Skynet

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség | Publikus

Innováció AI Jog Szabályozás ANI Felelősség Etika

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül | Publikus

Biztonság Jövő Trendek Blockchain Adat Adathitelesítés Technológiák

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője | Publikus

Data Science AI Trendek Média ML Újságírás

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban | Publikus

Video Startup Nemzetközi piac Online Data Science AI Trendek MI Kontent

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből | Publikus

Feltételek Online Data Tapasztalatok Ipar 4.0 Ipari digitalizáció Értékek

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból | Publikus

USA piac Fejlesztés Online AI Data Tapasztalat Nagyvállalat Lexunit

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Best practice Online Data Science Stratégia AI Kihívások Buktatók

A mesterséges intelligencia határterületei | Publikus

Online Jövő Big Data AI Gépi Tanulás

Hogyan lettem adattudós? | Publikus

Online Magyar Kerekasztal-beszélgetés Data Science