Feltöltve: 2022. március 17.
Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője
Data Science
AI
Trendek
Média
ML
Újságírás
A teljes videó megtekintéséhez kérlek jelentkezz be vagy hozd létre a fiókod!
A Protechtor videótárában ingyenesen tekintheted meg az összes korábbi élő és új videós eseményünket, csupán egy felhasználói fiókra van szükséged az elérésükhöz.
A média világa és technológiai háttere drasztikus tempóban fejlődik. A szerkesztőségek munkáját egyszerű tartalmak esetén már a mesterséges intelligencia is segítheti, azonban az AI alapú megoldások ennél jóval többet és jóval szélesebb skálán biztosítanak a szervezet teljes spektrumán. De mi is az az adatalapú szerkesztőség és hogyan lehet ezen megközelítés szerint gondolkodni? Milyen létező megoldások vannak a piacon, hogy fog kinézni a jövő szerkesztősége és miért van a Bloombergnek egy 200 fős stábja, ami csak ezzel a területtel foglalkozik? Ez alkalommal a Trendency adatszakértő csapatának vezetőivel, Sólyom Balázzsal és Szenczi Rolanddal beszélgettünk az online média és az adatvezérelt újságírás jövőjéről.
Sólyom Balázs
Chief Data Officer @ Trendency
Sólyom Balázs pályafutása 2009-ben kezdődött az Invitelnél, ahol előbb gyakornokként, majd 2010-től online marketing tanácsadóként tevékenykedett. 2013-ban kérték fel az online terület vezetésére, amit 2017 januárjáig látott el, majd a UPC-nél folytatta karrierjét, online igazgatóként. 2020 áprilisától építi és vezeti a Trendency Data Science és Analitika üzletágát – az elmúlt közel két év alatt több mint 20 fő dolgozik már azon, hogy adatok segítségével minél több üzleti dilemmában tudjanak támogatást adni. Jelenleg a legnagyobb fókuszt a digitális médiára helyezi csapata, ahol akár a szerkesztői működés optimalizálásában, akár a monetizációs lehetőségek kiaknázásában, akár a felhasználói élmény növelésében születtek már megoldások. Emellett a Metropolitan Egyetemen is oktat digitális hatékonyságmérést, illetve a Bátor tábor digitális stratégájaként támogatja az alapítvány tevékenységét.
Szenczi Roland
Lead Data Scientist @ Trendency
Pénzügyi-matematikai modellezéssel, valamint kvantitatív tőzsdei kereskedő robotok fejlesztésével foglalkozott korábban Abu Dhabiban. 2020-ban csatlakozott a Trendency Online Zrt-hez, ahol lead data scientist pozícióban változatos machine learning és big data projekteken dolgozik csapatával. Az elmúlt két évben jelentős fókuszt helyezett az adatvezérelt újságírás és online média területére, ahol több új megoldást is fejlesztett.
Szakmai partnerek
Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője
Feltöltve: 2022. március 17.
Data Science
AI
Trendek
Média
ML
Újságírás
Ajánlott videók
Ajánlott videók
API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén
Deep Tech2022.04.25 15:57
Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből
E-commerce2022.03.23 06:39
A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései
Adapt-IT2022.03.09 10:37
Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben
E-commerce2021.12.16 09:18
AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból
Data2021.10.01 15:50
Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra
E-commerce2021.09.17 13:10
Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja
Business2021.07.09 12:47
Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője
E-commerce2021.06.02 09:21
Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek
E-commerce2021.05.14 16:28
Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?
E-commerce2021.05.14 16:17
