Tartalmaink

Videók / AI Insights

AI + Enterprise Low-Code megoldások | Tagoknak

Fejlesztés támogatás Enterprise megoldások AI Low-Code / No-Code

Biztonsági és integrációs megfontolások AI agent bevezetése kapcsán | Tagoknak

Megoldás Kihívás Enterprise AI agent bevezetés Adat Biztonság

AI agent bevezetése enterprise környezetben | Tagoknak

Megoldás Kihívás AI bevezetés AI agent Enterprise Üzleti célok AI KPI

Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban | Publikus

AI AI/ML Aviatika Innovatív technológiák CNN DNN LLM GenAI

Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket? | Publikus

AI Szervezetek AI bevezetés Kultúra Szemléletváltás

AI Has Entered The Chat; Humans, AI, and the Art of Collaboration | Publikus

AI AI agent Large Language Model Experience Integration

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus

AI Autonomus driving Project delivery Data Teams AI/ML Product development

Iparvállalatok AI-osítása – Mapei esettanulmány interjú | Publikus

AI Feldolgozóipar Ipari digitalizáció Tapasztalat Esettanulmány Folyamat automatizáció AI bevezetés

AI x Low-Code: A vállalati applikációfejlesztés evolúciós ugrása | Tagoknak

E2E Low-Code Vállalati digitalizáció Üzleti megoldások Jövő AI

Építs saját AI ügynököt! | Tagoknak

AI AI ügynök No code Képzés Video

MI és adatszabályozási ökoszisztéma: Mi van, mi várható, és hogyan fejlessz versenyképes, de jogálló termékeket? | Publikus

Adat Ökoszisztéma Termékfejlesztés EU Jog MI

How AI/ML shapes EPAM into the Adaptive Enterprise | Publikus

Adatption Skills Skills platform People AI/ML Organizations

Amikor az AI találkozik a holografikus mikroszkópiával – Egy termék rögös útja a piacra | Publikus

Holgrafikus mikroszkópia Piacra vitel R&D AI Termékfejlesztés

Sustainable Machine Learning by Carl Zeiss AG | Publikus

ML CraftHub Sustainability state-of-the-art AI Data

AI alapú megoldások az ügyfélszolgálatokban | Publikus

Minőségbiztosítás Ügyfélszolgálat Hatékonyság Ember AI Piac

The role of AI in data and text analyses | Publikus

Corporate usage Data-driven processes Intelligent text analyses AI Data

A Mesterséges Intelligencia hatása a vállalati szervezetekre | Publikus

HR Vállalat Kultúra IT Szervezetek Munkaerő Kompetencia Paradigmaváltás Jövő AI

AI code tool-ok vizsgálata | Tagoknak

Tréning chatGPT Toolok Dev AI Tool Code Whisperer Prompt Engineering AI Fejlesztés

AI security: How to hack ChatGPT | Tagoknak

chatGPT Hacking DNN Whitebox Blackbox Attack IT security AI

Még nem veszi el az AI a fejlesztők munkáját, de döbbenetes vezetői képességei vannak! | Publikus

OpenAI chatGPT IT kihívások Skynet Data Science Vezetés

Mesterséges intelligencia a marketingben | Publikus

Amazon Google AI Eszközök Marketing Adat Netflix Jövő E-commerce

Mesterséges intelligenciával a rák ellen | Publikus

IT Rákgyógyászat Health tech Molekuláris diagnosztika Jövő AI

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség | Publikus

Szabályozás ANI Felelősség Etika Innováció AI Jog

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában | Publikus

Chatbot LegalTech IT & jog Adat Vállalati megoldások Jövő AI

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban | Publikus

AI Trendek MI Kontent Video Startup Nemzetközi piac Online Data Science

A mesterséges intelligencia alapjai | Publikus

Projekt életciklus Digitális tervezés AI alapok IT security Tesztelés

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban | Publikus

AI Ajánlórendszerek Technológia Online IT szakemberek számára

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból | Publikus

Data Tapasztalat Nagyvállalat Lexunit USA piac Fejlesztés Online AI

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Stratégia AI Kihívások Buktatók Best practice Online Data Science

A mesterséges intelligencia határterületei | Publikus

Big Data AI Gépi Tanulás Online Jövő

Kezdjünk bele az AI transzformációba! | Publikus

Online Magyar

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével | Publikus

IT szakemberek számára Online Magyar

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései | Publikus

IT szakemberek számára Online Magyar