Tartalmaink

Videók / AI Insights

AI + Enterprise Low-Code megoldások | Tagoknak

Low-Code / No-Code Fejlesztés támogatás Enterprise megoldások AI

Biztonsági és integrációs megfontolások AI agent bevezetése kapcsán | Tagoknak

Biztonság Megoldás Kihívás Enterprise AI agent bevezetés Adat

AI agent bevezetése enterprise környezetben | Tagoknak

KPI Megoldás Kihívás AI bevezetés AI agent Enterprise Üzleti célok AI

Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban | Publikus

AI AI/ML Aviatika Innovatív technológiák CNN DNN LLM GenAI

Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket? | Publikus

AI Szervezetek AI bevezetés Kultúra Szemléletváltás

AI Has Entered The Chat; Humans, AI, and the Art of Collaboration | Publikus

AI AI agent Large Language Model Experience Integration

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus

AI Autonomus driving Project delivery Data Teams AI/ML Product development

Iparvállalatok AI-osítása – Mapei esettanulmány interjú | Publikus

AI Feldolgozóipar Ipari digitalizáció Tapasztalat Esettanulmány Folyamat automatizáció AI bevezetés

AI x Low-Code: A vállalati applikációfejlesztés evolúciós ugrása | Tagoknak

AI E2E Low-Code Vállalati digitalizáció Üzleti megoldások Jövő

Építs saját AI ügynököt! | Tagoknak

AI AI ügynök No code Képzés Video

MI és adatszabályozási ökoszisztéma: Mi van, mi várható, és hogyan fejlessz versenyképes, de jogálló termékeket? | Publikus

MI Adat Ökoszisztéma Termékfejlesztés EU Jog

How AI/ML shapes EPAM into the Adaptive Enterprise | Publikus

Organizations Adatption Skills Skills platform People AI/ML

Amikor az AI találkozik a holografikus mikroszkópiával – Egy termék rögös útja a piacra | Publikus

Termékfejlesztés Holgrafikus mikroszkópia Piacra vitel R&D AI

Sustainable Machine Learning by Carl Zeiss AG | Publikus

Data ML CraftHub Sustainability state-of-the-art AI

AI alapú megoldások az ügyfélszolgálatokban | Publikus

Piac Minőségbiztosítás Ügyfélszolgálat Hatékonyság Ember AI

The role of AI in data and text analyses | Publikus

Data Corporate usage Data-driven processes Intelligent text analyses AI

A Mesterséges Intelligencia hatása a vállalati szervezetekre | Publikus

AI HR Vállalat Kultúra IT Szervezetek Munkaerő Kompetencia Paradigmaváltás Jövő

AI code tool-ok vizsgálata | Tagoknak

Fejlesztés Tréning chatGPT Toolok Dev AI Tool Code Whisperer Prompt Engineering AI

AI security: How to hack ChatGPT | Tagoknak

AI chatGPT Hacking DNN Whitebox Blackbox Attack IT security

Még nem veszi el az AI a fejlesztők munkáját, de döbbenetes vezetői képességei vannak! | Publikus

Vezetés OpenAI chatGPT IT kihívások Skynet Data Science

Mesterséges intelligencia a marketingben | Publikus

E-commerce Amazon Google AI Eszközök Marketing Adat Netflix Jövő

Mesterséges intelligenciával a rák ellen | Publikus

AI IT Rákgyógyászat Health tech Molekuláris diagnosztika Jövő

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség | Publikus

Jog Szabályozás ANI Felelősség Etika Innováció AI

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában | Publikus

AI Chatbot LegalTech IT & jog Adat Vállalati megoldások Jövő

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban | Publikus

Data Science AI Trendek MI Kontent Video Startup Nemzetközi piac Online

A mesterséges intelligencia alapjai | Publikus

Tesztelés Projekt életciklus Digitális tervezés AI alapok IT security

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban | Publikus

IT szakemberek számára AI Ajánlórendszerek Technológia Online

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból | Publikus

AI Data Tapasztalat Nagyvállalat Lexunit USA piac Fejlesztés Online

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Data Science Stratégia AI Kihívások Buktatók Best practice Online

A mesterséges intelligencia határterületei | Publikus

Jövő Big Data AI Gépi Tanulás Online

Kezdjünk bele az AI transzformációba! | Publikus

Magyar Online

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével | Publikus

Magyar IT szakemberek számára Online

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései | Publikus

Magyar IT szakemberek számára Online