A mesterséges intelligencia határterületei | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 01.

Online Jövő Big Data AI Gépi Tanulás

A mesterséges intelligencia, pontosabban annak a gyakorlatban alkalmazott technológiája, a gépi tanulás bár évtizedek óta létezik, az elmúlt néhány évben futott be látványos fejlődést. Ennek nyomán ma már a legtöbb iparágban, tágabb értelemben a mindennapi életünk szinte minden területén alkalmazzuk, és egyre inkább alkalmazni fogjuk. A technológia továbbfejlesztése sem áll meg: tudományos kutatólaboratóriumok és a “tech cégek” folyamatosan fejlesztik tovább a gépi tanulás technológiáját ill. az alkalmazásokat létrehozását megkönnyítő fejlesztői eszközrendszereket. Pontosan mik is ezek az új fejlesztések, milyen új alkalmazási lehetőségek nyílnak meg, és melyek a közeljövő nagy igéretei a mesterséges intelligenciában?

Ezekre a kérdésekre keressük a választ következő meetupunkon, ahol Laczkó Gábor, Stylers alapító – vezető partnere beszélget a Neuron Solutions szakembereivel, Szabados Leventével és Szabó Gergővel.


Levente Szabados

Levente Szabados

Scientific Advisor @ Neuron Solutions / Professor @ Frankfurt School of Finance and Management and @ Aivancity in Paris

Scientific advisor (Neuron Solutions): an internationally recognized AI consultant with significant practical experience in building business-oriented AI systems beyond his diverse theoretical knowledge. Among his many other activities, he teaches AI at the Frankfurt School of Finance and Management and at Aivancity in Paris. His special field is language processing and time series data prediction.


Szabó Gergő

Szabó Gergő

Neuron Solutions, MI mérnök

Gergő gépi tanulással foglalkozó mérnök, aki egyre több szállal kötődik a Data Science világához. Többek között a Neuron Solutions partnereként több sikeres adattudományi és konzultációs projektben vett részt. Ezen kívül saját cégével az Ipar 4.0 kihívásaira fejleszt folyamatszabályozási és képfeldolgozási megoldásokat. Célja, hogy az MI területén elért eredményeket társadalmilag hasznos eszközökké formálja.


Laczkó Gábor

Laczkó Gábor

Managing Partner @ Stylers Group

Gábor a Stylers, a Stylers Academy, valamint a Protechtor egyik alapító tulajdonosa. Az elmúlt 18 évben IT területen tevékenykedett, szoftverfejlesztő vállalatot épített Magyarországon és az Egyesült Államokban, valamint IT iskola és tréningcentrum kialakításával foglalkozott. Legfőbb erényei közé tartozik a tudatos vállalati kultúra kialakítása, csapatok vezetése és motiválása. Jelenleg a Stylers és a Stylers Academy üzletfejlesztésével foglalkozik, digitális transzformációs projekteket vezet és egyedi IT képzési modelleket épít.


Szakmai partnerek

A mesterséges intelligencia határterületei | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 01.

Online Jövő Big Data AI Gépi Tanulás

Ajánlott videók

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus

Iparvállalatok AI-osítása – Mapei esettanulmány interjú | Publikus

Developer Experience: A fejlesztői élmény szerepe a hatékony vállalati működésben | Publikus

AI x Low-Code: A vállalati applikációfejlesztés evolúciós ugrása | Tagoknak

Csökkenő vállalati költségek, gyorsabb digitalizáció: Low-Code szakértői interjú | Tagoknak

A feldolgozóipar digitális kihívásai: a szigetszerű rendszerektől az egységes adatfolyam megvalósításáig | Tagoknak

Nagyvállalati költözés a felhőbe: MBH esettanulmány és tanulságok | Publikus

Építs saját AI ügynököt! | Tagoknak

Digitalizáció a vegyiparban: Sajátos iparági akadályok és megoldási stratégiák | Tagoknak

A jó hibrid felhő stratégia ismérvei | Tagoknak