Tartalmaink

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. október 09.

Online IT szakemberek számára AI Ajánlórendszerek Technológia
Email Share Tweet Share Follow

A mesterséges intelligencia (AI) az elmúlt évtizedben egy érett technológiává nőtte ki magát. Ha AI-t akarunk használni a vállaltunkban a mindennapi gyakorlatban, akkor már nem feltétlenül kell magunknak a megfelelő AI technológiákat kutatnunk, illetve ilyen terméket fejlesztenünk, hanem platformok – keretrendszerek, de akár kész termékek közül is választhatunk. Ezeket az opciókat, azaz a „build or buy” skálát és a döntés szempontjait szeretnénk áttekinteni a korábban már tárgyalt ajánlórendszerek (recommendiation engine) szempontjából, amelyek az e-commerce vállalatok (online szolgáltatások, webshopok) egyik legfontosabb eszközévé vált.

Az esemény során többek közt az alábbi kérdésekkel fogunk foglalkozni:

  • Milyen szempontok alapján döntünk, hogy „vegyünk vagy építsünk” AI-alapú ajánlórendszert?
  • Milyen segítséget kaphatunk a „külvilágtól” a technológiai megoldások kutatásátától kezdve, a „dobozos” termékekig?
  • Milyen technológiai kompetenciákkal kell rendelkeznünk és milyen eszközökre lesz szükségünk a különböző megközelítések és alkalmazások esetén?

 

Kovács Gyula

Kovács Gyula

Neuron Solutions, ügyvezető - társalapító

Távközlési mérnök, szakközgazdász, multinacionális (telekommunikációs) nagyvállalati vezetőként nagy tapasztalta van az új technológiákhoz, új üzleti és működési modellekhez kapcsolódó szervezetfejlesztésben és vállalati transzformációban. A különböző iparágak számára a Neuron Solutions által létrehozott MI megoldások bevezetési projektjeit vezeti.

Szakmai partnerek

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. október 09.

Online IT szakemberek számára AI Ajánlórendszerek Technológia
Email Share Tweet Share Follow

Ajánlott videók

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus

Iparvállalatok AI-osítása – Mapei esettanulmány interjú | Publikus

Developer Experience: A fejlesztői élmény szerepe a hatékony vállalati működésben | Publikus

AI x Low-Code: A vállalati applikációfejlesztés evolúciós ugrása | Tagoknak

Csökkenő vállalati költségek, gyorsabb digitalizáció: Low-Code szakértői interjú | Tagoknak

A feldolgozóipar digitális kihívásai: a szigetszerű rendszerektől az egységes adatfolyam megvalósításáig | Tagoknak

Nagyvállalati költözés a felhőbe: MBH esettanulmány és tanulságok | Publikus

Építs saját AI ügynököt! | Tagoknak

Digitalizáció a vegyiparban: Sajátos iparági akadályok és megoldási stratégiák | Tagoknak

A jó hibrid felhő stratégia ismérvei | Tagoknak

Ajánlott videók

Kapcsolódó vállalati képzések

Artificial Intelligence

Alap és haladó képzések a mesterséges intelligencia alkalmazási területeiről és gyakorlati alkalmazásáról.

Data Science

1 napos és 48 órás data science képzések: gépi tanulás, adatelemzés, data science technikák Python alapokon.
Vállalati szolgáltatások

Vállalati képzések

Egyedi vállalati igényekre szabott IT továbbképzések a legfrissebb technológiákból, vállalati szférából érkezett felkészült szakemberektől.

Ajánlott események

Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni!


Digitális akadálymentesség Hozzáférhetőség IT Jog Megfelés Megoldás Szabályozás Válaszok