Tartalmaink

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. július 12.

Buktatók Best practice Online Data Science Stratégia AI Kihívások
Email Share Tweet Share Follow

Egy korábbi meetupunkon beszélgettünk arról, hogy milyen gátjai vannak és lehetnek a MI bevezetésnek a “való világban”, nemrég pedig bemutattunk néhány kiemelkedő adattudóst, és igyekeztünk rávilágítani arra, hogy mi tesz egy szakembert azzá, ami. Most eggyel továbblépve, megvizsgáljuk, hogy milyen, amikor megvan a szakembergárda és megszületik az üzleti döntés, hogy a vállalat MI alapú megoldásokat építsen. Milyen kihívásokkal kell ilyenkor szembenézni, mik a tipikus buktatók? Milyen az, amikor kiderül, hogy a siker itt sem 100%? Hogyan lehet mégis maximalizálni a sikerességet, mik a legjobb gyakorlatok?

Ezekről és hasonló kérdésekről fogunk beszélgetni a Neuron Solutions szakembereivel, Szabados Leventével és Kovács Gyulával.

Levente Szabados

Levente Szabados

Scientific Advisor @ Neuron Solutions / Professor @ Frankfurt School of Finance and Management and @ Aivancity in Paris

Scientific advisor (Neuron Solutions): an internationally recognized AI consultant with significant practical experience in building business-oriented AI systems beyond his diverse theoretical knowledge. Among his many other activities, he teaches AI at the Frankfurt School of Finance and Management and at Aivancity in Paris. His special field is language processing and time series data prediction.

Kovács Gyula

Kovács Gyula

Neuron Solutions, ügyvezető - társalapító

Távközlési mérnök, szakközgazdász, multinacionális (telekommunikációs) nagyvállalati vezetőként nagy tapasztalta van az új technológiákhoz, új üzleti és működési modellekhez kapcsolódó szervezetfejlesztésben és vállalati transzformációban. A különböző iparágak számára a Neuron Solutions által létrehozott MI megoldások bevezetési projektjeit vezeti.

Szakmai partnerek

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. július 12.

Buktatók Best practice Online Data Science Stratégia AI Kihívások
Email Share Tweet Share Follow

Ajánlott videók

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus

Iparvállalatok AI-osítása – Mapei esettanulmány interjú | Publikus

Developer Experience: A fejlesztői élmény szerepe a hatékony vállalati működésben | Publikus

AI x Low-Code: A vállalati applikációfejlesztés evolúciós ugrása | Tagoknak

Csökkenő vállalati költségek, gyorsabb digitalizáció: Low-Code szakértői interjú | Tagoknak

A feldolgozóipar digitális kihívásai: a szigetszerű rendszerektől az egységes adatfolyam megvalósításáig | Tagoknak

Nagyvállalati költözés a felhőbe: MBH esettanulmány és tanulságok | Publikus

Építs saját AI ügynököt! | Tagoknak

Digitalizáció a vegyiparban: Sajátos iparági akadályok és megoldási stratégiák | Tagoknak

A jó hibrid felhő stratégia ismérvei | Tagoknak

Ajánlott videók

Kapcsolódó vállalati képzések

Artificial Intelligence

Alap és haladó képzések a mesterséges intelligencia alkalmazási területeiről és gyakorlati alkalmazásáról.

Data Science

1 napos és 48 órás data science képzések: gépi tanulás, adatelemzés, data science technikák Python alapokon.
Vállalati szolgáltatások

Vállalati képzések

Egyedi vállalati igényekre szabott IT továbbképzések a legfrissebb technológiákból, vállalati szférából érkezett felkészült szakemberektől.

Ajánlott események

Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni!


Digitális akadálymentesség Hozzáférhetőség IT Jog Megfelés Megoldás Szabályozás Válaszok