Amikor az AI találkozik a holografikus mikroszkópiával – Egy termék rögös útja a piacra | Publikus

Feltöltés dátuma : 2024. február 29.

AI Termékfejlesztés Holgrafikus mikroszkópia Piacra vitel R&D

Ebben a tudásmegosztó videóban Nemes László, a SZTAKI és a Holodetect Instruments termékfejlesztési vezetője ad betekintést a holografikus mikroszkóp technológia működésébe és alkalmazhatóságába. Az előadás során kiemelt figyelmet kap a Mesterséges Intelligencia, a Neurális Hálózatok és a Deep Learning megértése és alkalmazhatósága, ezek bemutatása jelen ipari R&D projekt szemszögéből.

A videó megtekintése kifejezetten hasznos lehet az ipari szereplők számára, valamint mindazoknak, akik érdeklődnek a technológiai újdonságok és a gépi tanulás hasznosíthatósága iránt.


Nemes László

Nemes László

Head of Product @ SZTAKI

Experienced leader with a strong technical background and a demonstrated history of working in the IT industry and Academia/research. Skilled in leadership, business planning, and strategy. Doctor of Philosophy (Ph.D.) thesis focused on neuromorphic computing architectures, received from the Technical University of Budapest, based on research and post-grad studies at UC Berkeley. Executive MBA graduated from the Central European University.


Szakmai partnerek

Amikor az AI találkozik a holografikus mikroszkópiával – Egy termék rögös útja a piacra | Publikus

Feltöltés dátuma : 2024. február 29.

AI Termékfejlesztés Holgrafikus mikroszkópia Piacra vitel R&D

Ajánlott videók

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus

Iparvállalatok AI-osítása – Mapei esettanulmány interjú | Publikus

Developer Experience: A fejlesztői élmény szerepe a hatékony vállalati működésben | Publikus

AI x Low-Code: A vállalati applikációfejlesztés evolúciós ugrása | Tagoknak

Csökkenő vállalati költségek, gyorsabb digitalizáció: Low-Code szakértői interjú | Tagoknak

A feldolgozóipar digitális kihívásai: a szigetszerű rendszerektől az egységes adatfolyam megvalósításáig | Tagoknak

Nagyvállalati költözés a felhőbe: MBH esettanulmány és tanulságok | Publikus

Építs saját AI ügynököt! | Tagoknak

Digitalizáció a vegyiparban: Sajátos iparági akadályok és megoldási stratégiák | Tagoknak

A jó hibrid felhő stratégia ismérvei | Tagoknak