Tartalmaink

Hogyan lettem adattudós? | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 01.

Online Magyar Kerekasztal-beszélgetés Data Science

Az adattudós az a személy, “aki jobb statisztikus mint bármely szoftverfejlesztő és jobb szoftverfejlesztő mint bármely statisztikus” (Josh Wills), azaz adattudósnak lenni egy összetett feladat, többféle képességet, több szakterületet ölel fel. De ne misztifikáljuk ezt túl, inkább beszéljünk néhányukkal, hogy megértsük kik ők, milyen munkát végeznek és hogyan, eredetileg milyen szakterületről indulva jutottak el ide.

A rendezvénysorozat célja, hogy tapasztalatokat, új gondolatokat vigyél haza, amelyekből tovább tudsz építkezni.

A program díjmentes, de regisztrációhoz kötött!

Az esemény szakértői

Levente Szabados

Scientific Advisor @ Neuron Solutions / Professor @ Frankfurt School of Finance and Management and @ Aivancity in Paris

Scientific advisor (Neuron Solutions): an internationally recognized AI consultant with significant practical experience in building business-oriented AI systems beyond his diverse theoretical knowledge. Among his many other activities, he teaches AI at the Frankfurt School of Finance and Management and at Aivancity in Paris. His special field is language processing and time series data prediction.

Szalóczy Nóra

IQVIA, Real World Evidence Lead

11 éves, elsősorban kvantitatív kutatói tapasztalattal rendelkezik, főképp healthcare területen. Az egészségügyhöz kapcsolódó szakmai előéletében adatelemző cég, médiaügynökség, piackutató cég és gyógyszeripari vállalat egyaránt szerepel. Jelenleg az IQVIA Real World Evidence csapatában Real World Evidence Lead és a Semmelweis Egyetem Egészségtudományok programjának PhD hallgatója, illetve az SE-ETK tanársegéd oktatója. Szociológusként mindig is érdekelték a rejtett összefüggések az adatokban és ezek társadalmi haszonként való alkalmazhatóságai. Hiszi, hogy a digitalizációval és az új generációs statisztikai módszerekkel – mint az AI – kimagasló eredmények érhetőek el a gyógyítás és a betegellátás terén.

Dr. Tóth Martin

Howden, BI Vezető

Dr. Tóth Martin a Howden Business Intelligence vezetője. Eredeti végzettségét tekintve gyógyszerész, de az IT, a statisztika és a programozás iránti érdeklődés végigkísérte eddigi munkásságát. Korábban egy magyar gyógyszeripari nagyvállalatnál segítette a digitalizációt, az adatalapú döntéshozás kialakítását, és megalapította a Data Science Team-et, aminek a megformálásával és vezetésével számos tapasztalatra tett szert az üzleti intelligencia, az analitika és a fejlett analitika területén. A mindennapi munkája során célja, az adat és az ebből valódi értéket teremtő technológiák minél szélesebb körű felhasználásának támogatása és adatalapú fejlesztések kivitelezése.

Laczkó Gábor

Managing Partner @ Stylers Group

Gábor a Stylers Group, a Stylers Academy, valamint a Protechtor egyik alapító tulajdonosa, több mint 20 éves tapasztalattal az IT és üzletfejlesztés területén. Jelenleg a Stylers és a Stylers consulting üzletfejlesztéséért, digitális transzformációs projektek vezetéséért és képzési modellek építéséért felelős.
Korábban szoftverfejlesztő vállalatot épített Magyarországon és az Egyesült Államokban, valamint különféle IT oktatási és tréningközpontok létrehozásában vett részt. Előadóként rendszeresen megjelenik digitális innováció, AI és vállalati stratégia témákban konferenciákon és szakmai fórumokon. Fő erőssége a AI bevezetés, agilis csapatok motiválása és a technológiai vízió gyakorlati alkalmazása.

Hogyan lettem adattudós? | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 01.

Online Magyar Kerekasztal-beszélgetés Data Science