Digitális mérnökhiány a vegyiparban – Mi lesz a megoldás?
2024. december 02.
Feltöltés dátuma : 2022. március 31.
Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0 | Publikus
Online
Data Science
Loupe Digital
E-commerce Academy
Modellezés
Módszertan
Technikák
Egy tavaly júniusi üzleti esemény során betekintettünk az e-commerce cégek belső adatainak felhasználási lehetőségeibe, különös tekintettel a bonyolultabb (és nagyobb hozzáadott értékű) modellezési eljárásokkal szerezhető információkra. Ez alkalommal pedig belemegyünk a legfőbb modellezési technikák alapjaiba, mint például a prediktív és klaszterezési módszerek, illetve bemutatjuk, milyen tipikus lépésekből áll egy modellezési projekt.
Az időkeretre való tekintettel az előadásban kerüljük a matematikai és programozási alapokat; elsősorban az eljárások mögötti koncepciók megértésére összpontosítunk.
A részvétel díjmentes, de regisztrációhoz kötött!
Az esemény szakértői
Vajna Balázs
Loupe Digital, Partner, Vezető elemzési tanácsadó
Eredetileg vegyészmérnökként végzett, majd a doktori fokozat megszerzése során fordult az adatbányászat és adatelemzés felé, melyben több, mint 10 év tapasztalattal rendelkezik. Az írországi Oracle-ben és az Accenture-ben eltöltött évek után tanácsadóként folytatta munkáját, és azóta is elsősorban külföldi ügyfelekkel foglalkozik. Két éve vált munkája fókuszpontjává, és fő szenvedélyévé, a webes és digitális marketing adatok feldolgozása, elemzése és modellezése. 2019 tavasza óta partner és vezető elemzési tanácsadó a Loupe Digital kötelékében. Ügyfélkörét elsősorban (de nem kizárólag) bankok, e-commerce és közepes méretű B2B cégek teszik ki.
Szakmai partnerek
Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0 | Publikus
Feltöltés dátuma : 2022. március 31.
Online
Data Science
Loupe Digital
E-commerce Academy
Modellezés
Módszertan
Technikák
Ajánlott videók
Ajánlott videók
Rugalmas és biztonságérzetet teremtő szervezet egy bizonytalan korban
2024. november 11.
NIS2: Térkép a kiberbiztonság-szabályozási aknamezőhöz
2024. november 04.
Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban
2024. október 25.
Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket?
2024. október 18.
A jelen uralása az ipari termelésben
2024. október 11.
Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni!
2024. szeptember 27.
AI Has Entered The Chat; Humans, AI, and the Art of Collaboration
2024. augusztus 01.
The anatomy of autonomous driving projects
2024. július 25.
