A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Feltöltve: 2022. március 09.

Kihívások Agilitás Szervezeti kultúra Ügynökség Partneri viszonyok Együttműködés

Az esemény során Csutorás Zoltán agilis menedzsment szakértővel és Molnár Attila szervezetpszichológussal beszélgetünk a digitális- és szoftverfejlesztő szolgáltatók és ügyfeleik közötti sikeres együttműködés legfontosabb összetevőiről. Bár az ügynökségi modell a világon nagyon elterjedt, egyrészt mert nagyon nagy rájuk az igény, másrészt mert egyszerűnek tűnik ilyen vállalkozást indítani, valójában van számos olyan buktató már magában az elgondolásban, amely rendkívül nehézzé teszi az ügynökségek működését és ezekre a legnagyobbak sem találták még meg a jó válaszokat. Zoltán és Attila egy kutatás keretében szeretné ezeket a nehézségeket feltárni és megoldásokkal szolgálni, hogy ezek az egyébként nagy értéket teremtő cégek még jobban tudjanak működni.

A beszélgetés közben olyan kérdéseket érintünk, mint:

  • Mi is az az ügynökségi modell, miben különbözik egy házon belüli csapattól?
  • Miért éri meg ügynökségekkel dolgozni és miért nem éri meg?
  • Mitől szenvednek leginkább az ügynökségek és ehhez hogyan járulnak hozzá az ügyfelek?
  • Mikor nevezhetünk hatékonynak egy ügynökségi modellben működő szervezetet?
  • Létezik-e ideális szervezeti felépítés egy ügynökségben?
  • Milyen tényezők befolyásolják az adott szervezet számára legjobb felépítést?
  • Milyen egy jó ügyfél-ügynökség kapcsolat?
  • Mennyire alkalmazható az agilis szemlélet az ügyfél-szolgáltató viszonyban? 
  • Milyen egy jó ügynökségi kultúra?

Csutorás Zoltán

Csutorás Zoltán

Agile enthusiast, founder of Scrum Mate

Csutorás Zoltán agilis menedzsment tanácsadó és üzleti követelményelemzés szakértő. Több mint húsz év követelményelemzői és menedzsment tapasztalattal a háta mögött, 2009 óta segíti ügyfeleit agilis szervezetfejlesztési céljaik elérésében. Az Adaptive Consulting tanácsadó cég és a Scrum Mate agilis menedzsment támogató szoftver alapítója.


Molnár Attila

Molnár Attila

CEO/Founder @ TeamINSIGHT Labs. Team psychologist, team coach, agility enthusiast

Molnár Attila szervezet- és munkapszichológus, szervezetfejlesztési tanácsadó, egyéni és team coach. 16 éve foglalkozik magatartástudomány alapú szervezetfejlesztéssel, vezetésfejlesztéssel és tanácsadással, több egyetem meghívott előadója. Az agilitás viselkedéses feltételeit és pszichológiai hátterét kutatja és tanácsadóként agilis csapatok csapattá válását és eredményességét támogatja több nagyvállalatnál is.


Szakmai partnerek

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Feltöltve: 2022. március 09.

Kihívások Agilitás Szervezeti kultúra Ügynökség Partneri viszonyok Együttműködés

Ajánlott videók

Iparági trendek és digitalizáció az autókereskedelemben – Beszélgetés Schiller Márkkal

Shipping trendek és kihívások webshop és logisztikai oldalról: Benu és Packeta

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók