Adatokban gazdag

Feltöltve: 2021. szeptember 29.

Gravity R&D Duna House Online E-commerce Kerekasztal Data Praktiker

Az értékesítés evolúciója során először offline adtunk el, majd a vállalatok legalább egy site erejéig megjelentek az online térben is, amit nem sokkal követett az online értékesítés. Az online értékesítés során azonnal kerelekeztek adatok, de nem fordítottunk rá sok figyelmet. Majd elkezdtük tudatosan gyűjteni őket, de még nem kezdtünk vele semmit. Mostanság már szinte mindenki gyűjti, egyre nagyobb odafigyeléssel és komplex célokkal, de még mindig nem biztos hogy maximálisan kiaknázzuk a benne rejlő lehetőségeket.

A Gravity R&D, a Praktiker és Duna House segítségével arról fogunk beszélgetni, hogy ők hogyan fókuszálnak az adatokra és mire használják őket.

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

 


Hallgat László

Hallgat László

Praktiker / e-Commerce Manager

Hallgat László, e-kereskedelmi vezető a Praktikernél. A Praktiker online megoldások tekintetében 2009-ben, elsőként lépett a magyar piacra a nagy üzletláncok közül. László katonai logisztikát tanult, több évig ezen a vonalon tevékenykedett, majd a Praktiker megjelenésével váltott a DIY kiskereskedelmi szektorra. Itt is logisztikai vonalon kezdte pályafutását, később az értékesítés területen dolgozott, több offline áruház építésében, átépítésében vett részt, vezetésükben vállalt szerepet. Az e-kereskedelmi piacra lépés projektvezetőjeként „szippantotta be” az online világ. Tanulmányait is ez irányban folytatta, kereskedelem és marketing szakon tanult e-kereskedelmet. A Praktikernél eleinte organikusan fejlődő online kereskedelem tudatos fejlesztésében találta meg a számára megfelelő kihívást. A dinamikusan növekvő, 2018-ra önálló üzletággá fejlődő online kereskedelmi terület építésével, fejlesztésével, irányításával segíti a vállalat innovatív fejlődését.


Tikk Domonkos

Tikk Domonkos

Gravity R&D / CEO, Co-Founder

Tikk Domonkos, CEO, a perszonalizációs megoldásokat fejlesztő és szolgáltató Gravity R&D társalapítója. A vállalat termékei a Yusp és a Yuspify, az előbbi a nagyvállalati szegmens számára értékesített rugalmasan konfigurálható online perszonalizációs marketing eszköz, míg az utóbbi elsősorban az e-commerce KKV szegmensnek nyújt pár klikkel integrálható kulcsrakész ajánlórendszert. Domonkos a BME-n szerzett doktori címet műszaki tudományokból, majd oktató-kutatóként ugyanitt és számos külföldi egyetemen dolgozott a Gravity R&D megalapítása előtt. Mintegy 200 tudományos publikációja van, az ajánlórendszerek területének elismert nemzetközi szakembere.


Benedikt Károly

Benedikt Károly

Duna House Group / Head of Marketing & PR

Benedikt Károly, a PPKE-BTK Kommunikáció- Történelem szakon szerezett diplomái mellett, műszaki- számítástechnikusi végzettséggel rendelkezik. Az elmúlt 12 évben kommunikációs ügynökségeknél dolgozott. Ügyfelei voltak többek között az Oracle, Cisco Systems, Sony Ericsson, Telenor, Bónusz Brigád, LogMeIn és a Cofidis is. 2018-tól a Duna House marketing, pr és elemzési vezetőjeként felel a cégcsoport marketing és sajtókommunikációs tevékenységéért valamint az elemzési részleg munkájáért. A Duna House a Barométer című kiadványában havi rendszereséggel közli a legfrissebb ingatlanpiaci trendeket és érdekességeket.


Szakmai partnerek

Adatokban gazdag

Feltöltve: 2021. szeptember 29.

Gravity R&D Duna House Online E-commerce Kerekasztal Data Praktiker

Ajánlott videók

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók