AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. október 09.

Ajánlórendszerek Technológia Online IT szakemberek számára AI

A mesterséges intelligencia (AI) az elmúlt évtizedben egy érett technológiává nőtte ki magát. Ha AI-t akarunk használni a vállaltunkban a mindennapi gyakorlatban, akkor már nem feltétlenül kell magunknak a megfelelő AI technológiákat kutatnunk, illetve ilyen terméket fejlesztenünk, hanem platformok – keretrendszerek, de akár kész termékek közül is választhatunk. Ezeket az opciókat, azaz a „build or buy” skálát és a döntés szempontjait szeretnénk áttekinteni a korábban már tárgyalt ajánlórendszerek (recommendiation engine) szempontjából, amelyek az e-commerce vállalatok (online szolgáltatások, webshopok) egyik legfontosabb eszközévé vált.

Az esemény során többek közt az alábbi kérdésekkel fogunk foglalkozni:

  • Milyen szempontok alapján döntünk, hogy „vegyünk vagy építsünk” AI-alapú ajánlórendszert?
  • Milyen segítséget kaphatunk a „külvilágtól” a technológiai megoldások kutatásátától kezdve, a „dobozos” termékekig?
  • Milyen technológiai kompetenciákkal kell rendelkeznünk és milyen eszközökre lesz szükségünk a különböző megközelítések és alkalmazások esetén?

 

Az esemény szakértői

Kovács Gyula

Kovács Gyula

Neuron Solutions, ügyvezető - társalapító

Távközlési mérnök, szakközgazdász, multinacionális (telekommunikációs) nagyvállalati vezetőként nagy tapasztalta van az új technológiákhoz, új üzleti és működési modellekhez kapcsolódó szervezetfejlesztésben és vállalati transzformációban. A különböző iparágak számára a Neuron Solutions által létrehozott MI megoldások bevezetési projektjeit vezeti.


Szakmai partnerek

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. október 09.

Ajánlórendszerek Technológia Online IT szakemberek számára AI

Ajánlott videók

Digitális mérnökhiány a vegyiparban – Mi lesz a megoldás? | Tagoknak

Rugalmas és biztonságérzetet teremtő szervezet egy bizonytalan korban | Tagoknak

NIS2: Térkép a kiberbiztonság-szabályozási aknamezőhöz | Tagoknak

Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban | Publikus

Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket? | Publikus

A jelen uralása az ipari termelésben | Tagoknak

Az adatalapú gazdaság kihívásai és a vállalati adathitelesség megteremtése | Tagoknak

Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni! | Tagoknak

AI Has Entered The Chat; Humans, AI, and the Art of Collaboration | Publikus

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus