Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

Feltöltve: 2021. december 16.

Adatvagyon Jog Adatkezelés Monetizáció Online E-commerce PwC Legal

Az adatvagyon mind a már piacon lévő vállalkozások, mind az új belépők számára üzleti és jogi kulcskérdés: egyfelől versenyképességi tényező, másfelől belépési feltétel. Az Egységes Digitális Piac kialakítása érdekében beindult átfogó szabályozási reform az e-kereskedelem hazai fejlődését is közvetlenül érinti, a beszélgetés során az e-kereskedelem szabályrendszerének felülvizsgálata, a platformok új szabályait az európai adattér szabályainak összefüggéseiben értelmezzük és arra keressük a választ, milyen hatással lehet a változás a hazai üzleti modellekre.

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

 


Dr. Firniksz Judit

Dr. Firniksz Judit

Ügyvéd, versenyjogi és fogyasztóvédelmi szakértő

Az online világban minden kicsit másképp van, ezt a saját bőrén is már régóta érzi. Hogy ennél kicsit jobban is értse a folyamatokat, jelenleg a Pázmány Péter Katolikus Egyetem PhD-képzésében a digitális piacok versenyjogi kérdéseit kutatja.

Ügyvédként tizenöt éven át a PwC-vel együttműködő Réti, Várszegi és Társai Ügyvédi Irodánál kollégáival mindig kereste a módját, hogy a piaci együttműködésekben a jog ne akadálya legyen a piaci folyamatokhoz való adaptációnak, hanem olyan közös játékszabályok gyűjteménye, amely kijelöli a felek számára a biztonságos közös játékteret. Előző életében közel egy évtizedig a Gazdasági Versenyhivatal versenypolitikai elemzője, vizsgálója, majd a Fogyasztóvédelmi Iroda vezetője volt. Így pontosan tudja azt is, hogy vannak olyan szabályok, amelyeket akkor is be kell tartani, ha fáj. Különben tényleg fájni fog.


Szertics Gergely

Szertics Gergely

A Mesterséges Intelligencia Koalíció volt szakmai vezetője. 2018-2020 során feladata a magyarországi MI stratégia megalkotásának koordinációja volt. 2020 őszétől a Koalíció állandó szakértőjeként a stratégiában megfogalmazott transzformatív programok megvalósítását segíti elő.

Emellett az AI Partners ügyvezetője, MI bevezetési, stratégia alkotási projektekben vesz részt, az üzleti oldal és a sikeres bevezetéshez szükséges tényezők szakértőjeként.

Több éve oktat a Frankfurtschool of Finance and Management MBA és EMBA képzésein, valamint a CEU MA/MA képzésén, AI in Business és Digital Transformation kurzusokat tartva.

Korábban egy NLP alapú tudásmenedzsment rendszer fejlesztésén dolgozó start-upot alapított és vezetett.


Dr. Dömötörfy Borbála

Dr. Dömötörfy Borbála

Réti, Várszegi és Társai Ügyvédi Iroda PwC Legal, Versenyjogász

Jogi diplomámat a Pázmány Péter Katolikus Egyetemen szereztem 2011-ben, közgazdász diplmámat a University of London-on (London School of Economics) 2021-ben. Az elmúlt 12 évben tapasztalatokat szereztem a GVH antitröszt irodájának vizsgálójaként, az Európai Bizottságnál, nemzetközi ügyvédi irodánál, multinacionális cég jogi osztályán és tudományos területen (PhD dolgozatomat 2021-ben védtem meg a Pázmány Péter Katolikus Egyetemen) is. Némi adatvédelmi és szabályozási kitérő mellett a versenyjog mindvégig a szervezőelv maradt. A versenyjog területén végzett munkáim során szembesültem a digitalizáció és a technológiai piacok komplexitásával, életünkre gyakorolt egyre nagyobb hatásával, érdeklődésem egyre inkább ebbe az irányba fordult. Elsősorban a digitális gazdaság antitröszt és fúziós jogi kérdéseivel, adott esetben adatvédelmi-szabályozási átfedéseivel, önszabályozás kérdéseivel foglalkozom.

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

Feltöltve: 2021. december 16.

Adatvagyon Jog Adatkezelés Monetizáció Online E-commerce PwC Legal

Ajánlott videók

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók