Rubik-kocka vagy ChatGPT? – Felelős szülő az AI korában
2026. március 26.
Feltöltés dátuma : 2024. október 25.
Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban | Publikus
AI
AI/ML
Aviatika
Innovatív technológiák
CNN
DNN
LLM
GenAI
Ez az anyag meghallgatható a Spotify és Apple Podcast csatornáinkon is!
Az aviatika egy kellően komplex és szerteágazó iparág, ami tökéletes terepe az AI számtalan verziójának.
Ez alkalommal Dr. Bozsik József, a Lufthansa Systems Hungária belső megoldások üzletág vezetője volt a vendégünk, akivel az AI szerepéről, helyéről és fejlesztési kihívásairól beszélgetünk az aviatika iparágban.
Amikről a beszélgetésben szó volt:
- az AI potenciális célterületei
- technológiai alapok: DNN, CNN, LLM, GenAI, Computer Vison, Reinforcement Learning
- a Lufthansa Systems Hungária fejlesztési projektjei, azok céljai, működése, kihívásai
Az esemény szakértői
Dr. Bozsik József
Lead of Internal Solutions Unit @ Lufthansa Systems Hungária
József 12 éve dolgozik a Lufthansa Systems Hungáriánál. Szoftverfejlesztőként kezdte pályafutását, majd több projektben is vezető szerepet töltött be, legutóbbi szoftverfejlesztő szakmai pozíciójában senior lead developerként. Több mint 2 éve az Internal Solutions business unit vezetője. Az ELTE IK címzetes egyetemi docense, több mint 20 éves oktatói múlttal. A mesterséges intelligenciával az ELTE egyetemi oktatójaként és témavezetőként is behatóan foglalkozik.
Szakmai partnerek
Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban | Publikus
Feltöltés dátuma : 2024. október 25.
AI
AI/ML
Aviatika
Innovatív technológiák
CNN
DNN
LLM
GenAI
Ajánlott videók
Ajánlott videók
“Nagyon sok mindenből láttam már egy kicsit”
2026. március 10.
AI a mikrofonok mögött - Így kerülheted el a céges AI káoszt!
2025. november 07.
Vegyipari digitalizáció három fő kihívása és megoldásai
2025. június 13.
Az e-mobilitás ökoszisztémája – trendek, lehetőségek, kihívások
2025. április 24.
Fenntartható vegyipar: az Ipar 4.0 és 5.0 lehetőségei
2025. április 11.
