Menü

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Feltöltve: 2021. november 08.

Online E-commerce PwC Legal Versenyjog Ügyfélélmény

A nagy port felvert ügyekből, a sajtóból és dokumentumfilmekből már megtanultuk, és az „átlagos e-fogyasztó” maga is jól  tudja, hogy az online térben az ingyenesség fogalma új tartalmat nyert. Az adat és a figyelem a legnagyobb értékké vált, ezzel párhuzamosan azonban mind nagyobbá válik az információs leterheltség is. Az e-kereskedelem szereplői számára létkérdéssé vált, hogyan lehet olyan egyensúlyt teremteni, ahol a fogyasztó megalapozottan érzi magát biztonságban és úgy jut hozzá a megfelelő információkhoz, hogy az egy hatósági eljárás próbáját is kiállja.

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

 


Dr. Firniksz Judit

Dr. Firniksz Judit

Ügyvéd, versenyjogi és fogyasztóvédelmi szakértő

Az online világban minden kicsit másképp van, ezt a saját bőrén is már régóta érzi. Hogy ennél kicsit jobban is értse a folyamatokat, jelenleg a Pázmány Péter Katolikus Egyetem PhD-képzésében a digitális piacok versenyjogi kérdéseit kutatja.

Ügyvédként tizenöt éven át a PwC-vel együttműködő Réti, Várszegi és Társai Ügyvédi Irodánál kollégáival mindig kereste a módját, hogy a piaci együttműködésekben a jog ne akadálya legyen a piaci folyamatokhoz való adaptációnak, hanem olyan közös játékszabályok gyűjteménye, amely kijelöli a felek számára a biztonságos közös játékteret. Előző életében közel egy évtizedig a Gazdasági Versenyhivatal versenypolitikai elemzője, vizsgálója, majd a Fogyasztóvédelmi Iroda vezetője volt. Így pontosan tudja azt is, hogy vannak olyan szabályok, amelyeket akkor is be kell tartani, ha fáj. Különben tényleg fájni fog.


Földi Miklós

Földi Miklós

Reklám- és neuropszichológus

Pszichológus diplomáját az ELTE-n szerezte, majd neuro-, munka-szervezetpszichológusi szakdiplomát szerzett. 2020-ban elvégezte a MindWorx nemzetközi Behaviour econony and psychology in marketing képzését. 6 év klinikai és kutatási tapasztalat után érdeklődése a viselkedésközgazdaságtan és reklámpszichológia felé fordult. Szakterülete a consumer neuroscience, és azok hatása fogyasztói döntésekre és etikus üzleti eredményességre. Jelenleg stratégiai tanácsadóként és trénerként is tevékenykedik.


Dr. Dömötörfy Borbála

Dr. Dömötörfy Borbála

Réti, Várszegi és Társai Ügyvédi Iroda PwC Legal, Versenyjogász

Jogi diplomámat a Pázmány Péter Katolikus Egyetemen szereztem 2011-ben, közgazdász diplmámat a University of London-on (London School of Economics) 2021-ben. Az elmúlt 12 évben tapasztalatokat szereztem a GVH antitröszt irodájának vizsgálójaként, az Európai Bizottságnál, nemzetközi ügyvédi irodánál, multinacionális cég jogi osztályán és tudományos területen (PhD dolgozatomat 2021-ben védtem meg a Pázmány Péter Katolikus Egyetemen) is. Némi adatvédelmi és szabályozási kitérő mellett a versenyjog mindvégig a szervezőelv maradt. A versenyjog területén végzett munkáim során szembesültem a digitalizáció és a technológiai piacok komplexitásával, életünkre gyakorolt egyre nagyobb hatásával, érdeklődésem egyre inkább ebbe az irányba fordult. Elsősorban a digitális gazdaság antitröszt és fúziós jogi kérdéseivel, adott esetben adatvédelmi-szabályozási átfedéseivel, önszabályozás kérdéseivel foglalkozom.


Szakmai partnerek

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Feltöltve: 2021. november 08.

Online E-commerce PwC Legal Versenyjog Ügyfélélmény

Ajánlott videók

Containers & Serverless – Stronger Together

Ezt gondolják a munka világáról a mai fiatalok!

AI security: How to hack ChatGPT

Egy product roadmap evolúciója

Elmozdulás a legacy kódtól – tréning

Az operatív vezetés kihívásai az e-commerceben

Infrastructure as code – tréning

Kubernetes Day: Learn about the World of Kubernetes in a casual Setting

E2E tesztelés elmélete és gyakorlata – Módszertan és eszközök

A 21. század kertésze: precíziós technológiák a városi agrárium szolgálatában

Streamnet: ,,A jövő megérkezik az irodákba, és az audiovizuális rendszereknek ebben nagy szerepe van!”

Webshippy: „mindig is tudtuk, hogy mi nem csak egy fulfillment cég akarunk lenni…”

Tresorit: Magyar startup siker és a digitális adatvédelem új korszaka

Hogyan készüljön a Te (user) sztorid? – Tréning

Neticle: A jövő üzleti döntései, avagy az adatalapú kultúra sikere

Design Terminal: Így működik egy startup inkubátor

A Crypto gaming világa – Play & earn ökoszisztéma és az AEY Metaverse Guild

Java Spring 6 újdonságok – Tréning

Van létjogosultsága az OpenAI ChatGPT-nek a vállalati szektorban?

Cloud security AWS – Tréning

Még nem veszi el az AI a fejlesztők munkáját, de döbbenetes vezetői képességei vannak!

Mesterséges intelligencia a marketingben

Digitalizáció és innováció az építészetben

Black Friday sémák a magyar piacon és közép-kelet európai tükör

Amit a metaverzumról és üzleti validációjáról tudni kell

Microservice Observability

Nagyvállalati sebezhetőségek és kvantum kihívások az IT biztonságban – interjú Silurral

Mesterséges intelligenciával a rák ellen

A crypto piac és eszközök vállalati szemszögből: lehetőség vagy kockázat?

Az alkalmazásfejlesztés jövője: Low-Code / No-Code

A crypto bányászat befektetési aspektusai: előnyök, kockázatok, szükségletek

Bukott projektek anatómiája

A vezetői karizma és annak határai

„Egy amerikai céget indítani és üzmeletetni, amiből a startupodat tudod futtatni, lényegesen olcsóbb és egyszerűbb”

Iparági trendek és digitalizáció az autókereskedelemben – Beszélgetés Schiller Márkkal

Shipping trendek és kihívások webshop és logisztikai oldalról: Benu és Packeta

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók