Menü

Building Products People Will Love

Feltöltés dátuma: 2023. szeptember 15.

Online English Product development Amazon Disney Qualcomm Blast Motion

We have a talk by Armando Santana on how to build products that people are passionate about. He knows because he did it at Amazon, Disney, Qualcomm, Blast Motion and now at Papa, a digital health start-up. You’ll come away with some tips and tricks that will help guide your thinking in creating successful products no matter if you are in engineering, product management, program management or any role involved in creating a product or service. Come learn how to build products that people love and enjoy the process!

Participating is free but subject to registration.

 


Armando Santana

Armando Santana

Director of Product at Papa

Armando is a qualified Product Management professional with extensive experience in launching award-winning, high volume consumer products. He is currently Director of Product at Papa, a digital health start-up. Prior to Papa, he was Head of Product at Blast Motion, a sports technology start-up with products and services that are changing the world of sports, fitness and health. 

At Amazon, Armando was a member of the product management team where he was responsible for the Amazon Appstore on Kindle Fire tablets. He was instrumental in leading a next generation app store user experience that scaled to millions of customers.

At Qualcomm, Armando was responsible for defining and delivering disruptive Augmented Reality technologies at Qualcomm Vuforia. He led successful partner integrations of AR with key partners like LEGO, Mattel, Disney, Activision and other major brands. One product winning Connected Toy of the Year award. Armando was also part of the core product management team responsible for Mobile TV products and services at FLO TV / MediaFLO at Qualcomm.

Armando also has a proven track record in successful product development roles at Walt Disney Imagineering’s Research & Development group, the R&D arm of the Walt Disney Company. At Disney he worked on various strategic and confidential projects resulting in multiple patents filed. Armando holds a BS in Computer Engineering & Computer Science from the University of Southern California.

Specialties: Product Management, User Experience, Mobile, Wireless, Cloud, Entertainment Technology, Business Development, Software Engineering, Computer Graphics, Augmented Reality and Mixed Reality.

Building Products People Will Love

Feltöltés dátuma: 2023. szeptember 15.

Online English Product development Amazon Disney Qualcomm Blast Motion

Ajánlott videók

A légiközlekedés technológai és zöld kihívásai

The role of AI in data and text analyses

A jövő városai – Digitális városok

Paradigmaváltás az eAláírásban: Hogy lehet holnaptól az ügyvitel részévé tenni?

Building data-driven corporate operations

A Mesterséges Intelligencia hatása a vállalati szervezetekre

AI code tool-ok vizsgálata

Viselkedésvezérelt fejlesztés (BDD) – hogy a termék a megfelelő problémát oldja meg!

Containers & Serverless – Stronger Together

Ezt gondolják a munka világáról a mai fiatalok!

AI security: How to hack ChatGPT

Egy product roadmap evolúciója

Elmozdulás a legacy kódtól – tréning

Az operatív vezetés kihívásai az e-commerceben

Infrastructure as code – tréning

Kubernetes Day: Learn about the World of Kubernetes in a casual Setting

E2E tesztelés elmélete és gyakorlata – Módszertan és eszközök

A 21. század kertésze: precíziós technológiák a városi agrárium szolgálatában

Streamnet: ,,A jövő megérkezik az irodákba, és az audiovizuális rendszereknek ebben nagy szerepe van!”

Webshippy: „mindig is tudtuk, hogy mi nem csak egy fulfillment cég akarunk lenni…”

Tresorit: Magyar startup siker és a digitális adatvédelem új korszaka

Hogyan készüljön a Te (user) sztorid? – Tréning

Neticle: A jövő üzleti döntései, avagy az adatalapú kultúra sikere

Design Terminal: Így működik egy startup inkubátor

A Crypto gaming világa – Play & earn ökoszisztéma és az AEY Metaverse Guild

Java Spring 6 újdonságok – Tréning

Van létjogosultsága az OpenAI ChatGPT-nek a vállalati szektorban?

Cloud security AWS – Tréning

Még nem veszi el az AI a fejlesztők munkáját, de döbbenetes vezetői képességei vannak!

Mesterséges intelligencia a marketingben

Digitalizáció és innováció az építészetben

Black Friday sémák a magyar piacon és közép-kelet európai tükör

Amit a metaverzumról és üzleti validációjáról tudni kell

Microservice Observability

Nagyvállalati sebezhetőségek és kvantum kihívások az IT biztonságban – interjú Silurral

Mesterséges intelligenciával a rák ellen

A crypto piac és eszközök vállalati szemszögből: lehetőség vagy kockázat?

Az alkalmazásfejlesztés jövője: Low-Code / No-Code

A crypto bányászat befektetési aspektusai: előnyök, kockázatok, szükségletek

Bukott projektek anatómiája

A vezetői karizma és annak határai

„Egy amerikai céget indítani és üzmeletetni, amiből a startupodat tudod futtatni, lényegesen olcsóbb és egyszerűbb”

Iparági trendek és digitalizáció az autókereskedelemben – Beszélgetés Schiller Márkkal

Shipping trendek és kihívások webshop és logisztikai oldalról: Benu és Packeta

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók