IT potenciál az űriparban - Egy magyar startup tapasztalatai
2024. április 25.
Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0 | Publikus
Feltöltés dátuma : 2022. március 31.
Egy tavaly júniusi üzleti esemény során betekintettünk az e-commerce cégek belső adatainak felhasználási lehetőségeibe, különös tekintettel a bonyolultabb (és nagyobb hozzáadott értékű) modellezési eljárásokkal szerezhető információkra. Ez alkalommal pedig belemegyünk a legfőbb modellezési technikák alapjaiba, mint például a prediktív és klaszterezési módszerek, illetve bemutatjuk, milyen tipikus lépésekből áll egy modellezési projekt.
Az időkeretre való tekintettel az előadásban kerüljük a matematikai és programozási alapokat; elsősorban az eljárások mögötti koncepciók megértésére összpontosítunk.
A részvétel díjmentes, de regisztrációhoz kötött!
Loupe Digital, Partner, Vezető elemzési tanácsadó
Eredetileg vegyészmérnökként végzett, majd a doktori fokozat megszerzése során fordult az adatbányászat és adatelemzés felé, melyben több, mint 10 év tapasztalattal rendelkezik. Az írországi Oracle-ben és az Accenture-ben eltöltött évek után tanácsadóként folytatta munkáját, és azóta is elsősorban külföldi ügyfelekkel foglalkozik. Két éve vált munkája fókuszpontjává, és fő szenvedélyévé, a webes és digitális marketing adatok feldolgozása, elemzése és modellezése. 2019 tavasza óta partner és vezető elemzési tanácsadó a Loupe Digital kötelékében. Ügyfélkörét elsősorban (de nem kizárólag) bankok, e-commerce és közepes méretű B2B cégek teszik ki.
Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0 | Publikus
Feltöltés dátuma : 2022. március 31.
IT potenciál az űriparban - Egy magyar startup tapasztalatai
2024. április 25.
Lessons Learned Building Developer Platforms
2024. április 16.
Five core practices for effective organisation
2024. április 09.
Űrpiaci trendek, globális verseny, és vállalati lehetőségek
2024. március 28.