Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0 | Publikus

Feltöltés dátuma : 2022. március 31.

Online Data Science Loupe Digital E-commerce Academy Modellezés Módszertan Technikák

Egy tavaly júniusi üzleti esemény során betekintettünk az e-commerce cégek belső adatainak felhasználási lehetőségeibe, különös tekintettel a bonyolultabb (és nagyobb hozzáadott értékű) modellezési eljárásokkal szerezhető információkra. Ez alkalommal pedig belemegyünk a legfőbb modellezési technikák alapjaiba, mint például a prediktív és klaszterezési módszerek, illetve bemutatjuk, milyen tipikus lépésekből áll egy modellezési projekt.

Az időkeretre való tekintettel az előadásban kerüljük a matematikai és programozási alapokat; elsősorban az eljárások mögötti koncepciók megértésére összpontosítunk.

A részvétel díjmentes, de regisztrációhoz kötött!

 


Vajna Balázs

Vajna Balázs

Loupe Digital, Partner, Vezető elemzési tanácsadó

Eredetileg vegyészmérnökként végzett, majd a doktori fokozat megszerzése során fordult az adatbányászat és adatelemzés felé, melyben több, mint 10 év tapasztalattal rendelkezik. Az írországi Oracle-ben és az Accenture-ben eltöltött évek után tanácsadóként folytatta munkáját, és azóta is elsősorban külföldi ügyfelekkel foglalkozik. Két éve vált munkája fókuszpontjává, és fő szenvedélyévé, a webes és digitális marketing adatok feldolgozása, elemzése és modellezése. 2019 tavasza óta partner és vezető elemzési tanácsadó a Loupe Digital kötelékében. Ügyfélkörét elsősorban (de nem kizárólag) bankok, e-commerce és közepes méretű B2B cégek teszik ki.


Szakmai partnerek

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0 | Publikus

Feltöltés dátuma : 2022. március 31.

Online Data Science Loupe Digital E-commerce Academy Modellezés Módszertan Technikák

Ajánlott videók

IT potenciál az űriparban – Egy magyar startup tapasztalatai | Publikus

Digitális analitika: nélküle vakon repülsz, és a szerencsére bízod webshopod sikerét? | Publikus

Belső vállalati folyamataink digitalizációja 2024 – Mit, hogyan, milyen prioritással? | Tagoknak

Lessons Learned Building Developer Platforms | Publikus

A ma és a holnapután IT biztonságának kihívásai: AI, RaaS, IoT, OT, felkészül a Quantum Security? | Publikus

Érj el jobb eredményeket keresőoptimalizálással – a hosszú távú siker titka | Publikus

Five core practices for effective organisation | Publikus

Útmutató a Meta világában és azon túl – mit és hogyan érdemes használnunk az e-kereskedelemben | Publikus

Remote, onsite, hibrid – Munkavállalói és vállalati igények a post-COVID tech érában | Tagoknak

Űrpiaci trendek, globális verseny, és vállalati lehetőségek | Publikus