Feltöltve: 2022. március 31.
Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0
Feltöltve: 2022. március 31.
Egy tavaly júniusi üzleti esemény során betekintettünk az e-commerce cégek belső adatainak felhasználási lehetőségeibe, különös tekintettel a bonyolultabb (és nagyobb hozzáadott értékű) modellezési eljárásokkal szerezhető információkra. Ez alkalommal pedig belemegyünk a legfőbb modellezési technikák alapjaiba, mint például a prediktív és klaszterezési módszerek, illetve bemutatjuk, milyen tipikus lépésekből áll egy modellezési projekt.
Az időkeretre való tekintettel az előadásban kerüljük a matematikai és programozási alapokat; elsősorban az eljárások mögötti koncepciók megértésére összpontosítunk.
A részvétel díjmentes, de regisztrációhoz kötött!
Loupe Digital, Partner, Vezető elemzési tanácsadó
Eredetileg vegyészmérnökként végzett, majd a doktori fokozat megszerzése során fordult az adatbányászat és adatelemzés felé, melyben több, mint 10 év tapasztalattal rendelkezik. Az írországi Oracle-ben és az Accenture-ben eltöltött évek után tanácsadóként folytatta munkáját, és azóta is elsősorban külföldi ügyfelekkel foglalkozik. Két éve vált munkája fókuszpontjává, és fő szenvedélyévé, a webes és digitális marketing adatok feldolgozása, elemzése és modellezése. 2019 tavasza óta partner és vezető elemzési tanácsadó a Loupe Digital kötelékében. Ügyfélkörét elsősorban (de nem kizárólag) bankok, e-commerce és közepes méretű B2B cégek teszik ki.
Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0
Feltöltve: 2022. március 31.
A 21. század kertésze: precíziós technológiák a városi agrárium szolgálatában
Business2023.04.14 08:59
2023.04.11 11:31
Webshippy: "mindig is tudtuk, hogy mi nem csak egy fulfillment cég akarunk lenni..."
E-commerce2023.04.03 08:39
A Crypto gaming világa - Play & earn ökoszisztéma és az AEY Metaverse Guild
Business2023.03.03 12:43
Még nem veszi el az AI a fejlesztők munkáját, de döbbenetes vezetői képességei vannak!
Data2023.01.23 14:47
Nagyvállalati sebezhetőségek és kvantum kihívások az IT biztonságban - interjú Silurral
Business2022.10.21 09:14
A crypto bányászat befektetési aspektusai: előnyök, kockázatok, szükségletek
Business2022.09.28 15:00
Iparági trendek és digitalizáció az autókereskedelemben - Beszélgetés Schiller Márkkal
Business2022.08.09 11:10
Shipping trendek és kihívások webshop és logisztikai oldalról: Benu és Packeta
E-commerce2022.07.06 12:41
REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja - stratégiai gondolkodás és IT
E-commerce2022.06.01 09:19
Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?
Business2022.05.27 17:58
Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei
E-commerce2022.05.25 17:50
API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén
Deep Tech2022.04.25 15:57
Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből
E-commerce2022.03.23 06:39
A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései
Adapt-IT2022.03.09 10:37
Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben
E-commerce2021.12.16 09:18
AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból
Data2021.10.01 15:50
Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra
E-commerce2021.09.17 13:10
Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja
Business2021.07.09 12:47
Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője
E-commerce2021.06.02 09:21
Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek
E-commerce2021.05.14 16:28
Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?
E-commerce2021.05.14 16:17