Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 25.

Big Data Fogyasztói viselkedésminták Fejlesztési stratégiák Online Magyar Data Science

Szeretettel meghívunk a Stylers Group és a Braining Hub szervezésében megrendezésre kerülő ProTechtor E-commerce Technology eseményünkre.

 

Program: 

14:00 – 15:35 Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

E-commerce platformot építünk vagy éppen cserélünk újra. A nagy dilemma felmerül, hogy milyen rendszerben dolgozzunk? Válasszunk dobozos terméket, mint a Shopify, Unas, netalántán Woocommerce-t? Legyen egyedi fejlesztésünk mondjuk Magentóval vagy teljesen egyedi rendszert fejlesszünk?

Az eseményen megbeszéljük az érveket, kontrákat, kinek, mikor, melyik rendszerrel érdemes dolgoznia, és beszélni fogunk a piszkos anyagiakról is.

15:35 – 15:50 Szünet

15:50 – 17:20 Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Az e-commerce cégek (és az offline cégek is) rengeteg adatot termelnek, nemcsak a digitális marketing platformokon keresztül, hanem pusztán a vásárlási tranzakciók alapján is. Az előadás során bemutatunk néhány eljárást, amit érdemes alkalmazni ezekre az adatokra, hogy jobban megértsük a vásárlói szokásokat, és azonosítsuk a különböző vásárlótípusokat, és egyéb hasznos következtetéseket tudjunk levonni üzleti folyamatainkkal kapcsolatban. Kitérünk az adatelemzési stratégiákra, adatinfrastruktúra és vásárlói szintű elemzés megvalósításának feltételeire, és ismertetjük ezen eljárások üzleti szintű alapjait. Szeptemberben pedig, visszatérve a nyaralásról, mélyebb, technikai oldalról is belemegyünk a témába!

17:20 – 17:30 Technikai információk, következő esemény tudnivalói

 

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

Az esemény szakértői

Laczkó Gábor

Laczkó Gábor

Managing Partner @ Stylers Group

Gábor a Stylers Group, a Stylers Academy, valamint a Protechtor egyik alapító tulajdonosa, több mint 20 éves tapasztalattal az IT és üzletfejlesztés területén. Jelenleg a Stylers és a Stylers consulting üzletfejlesztéséért, digitális transzformációs projektek vezetéséért és képzési modellek építéséért felelős.
Korábban szoftverfejlesztő vállalatot épített Magyarországon és az Egyesült Államokban, valamint különféle IT oktatási és tréningközpontok létrehozásában vett részt. Előadóként rendszeresen megjelenik digitális innováció, AI és vállalati stratégia témákban konferenciákon és szakmai fórumokon. Fő erőssége a AI bevezetés, agilis csapatok motiválása és a technológiai vízió gyakorlati alkalmazása.


Gönczy Gábor

Gönczy Gábor

CEO @ Stylers Group

Gönczy Gábor a Stylers szoftverfejlesztő CEO-ja és a Stylers Academy képzési centrum alapítója. A Stylers Group-ot 2004-ben alapította két szobatársával a BME egyik kollégiumának szobájában. 2012 óta a budapesti központ munkáját a San Diego Beach-en lévő leányvállalatuk is segíti.

„Mi nem csak egy szoftverfejlesztő és oktató cég vagyunk, hanem egy közösség, ami folyamatos értéket teremt a digitális transzformáció során.”


Vajna Balázs

Vajna Balázs

Loupe Digital, Partner, Vezető elemzési tanácsadó

Eredetileg vegyészmérnökként végzett, majd a doktori fokozat megszerzése során fordult az adatbányászat és adatelemzés felé, melyben több, mint 10 év tapasztalattal rendelkezik. Az írországi Oracle-ben és az Accenture-ben eltöltött évek után tanácsadóként folytatta munkáját, és azóta is elsősorban külföldi ügyfelekkel foglalkozik. Két éve vált munkája fókuszpontjává, és fő szenvedélyévé, a webes és digitális marketing adatok feldolgozása, elemzése és modellezése. 2019 tavasza óta partner és vezető elemzési tanácsadó a Loupe Digital kötelékében. Ügyfélkörét elsősorban (de nem kizárólag) bankok, e-commerce és közepes méretű B2B cégek teszik ki.


Szakmai partnerek

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. június 25.

Big Data Fogyasztói viselkedésminták Fejlesztési stratégiák Online Magyar Data Science

Ajánlott videók

Mikor lett a sci-fi üzleti valóság? Humanoid robot a stúdióban | Publikus

“Amit szeretsz csinálni, azt fogod tudni csinálni” | Publikus

Rubik-kocka vagy ChatGPT? – Felelős szülő az AI korában | Publikus

“Nagyon sok mindenből láttam már egy kicsit” | Publikus

Nem IT-projekt, kultúraváltás – Vezetői beszélgetés az AI-ról, szervezetről és felelősségről | Tagoknak

AI a mikrofonok mögött – Így kerülheted el a céges AI káoszt! | Publikus

Vegyipari digitalizáció három fő kihívása és megoldásai | Tagoknak

Út a jövőbe: Innováció és IT komplexitás nagyvállalati környezetben | Publikus

Licensz management: A nagyvállalati licenszkezelés kihívásai és megoldásai | Publikus

A Corporate és az Agilis világ ütközései: Extreme Programming nagyvállalati környezetben | Publikus