Menü

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Feltöltve: 2021. november 08.

Aerinx Online AR Jövő MR Kerekasztal Tapasztalatok VR Digitalizáció Ipari megoldások Foxconn
Email Share Tweet Share Follow

Bár a technológia már kiforrottnak mondható, a AR/VR megoldások és eszközök használata az ipari körülmények között még mindig messze van a mindennapostól, inkább csak az innovatív szereplők vezették be eddig a technológiát. Ilyenek a kerekasztalunk partnerei is: a világ egyik vezető elektronikai gyártással foglalkozó vállalata, a Foxconn, és a repülőgépipar számára fejlesztő hazai alapítású AerinX, akik tudatosan választottak és fejlesztenek a területre.

A beszélgetés során többek között olyan kérdéseket járunk körül, mint:

  • Milyen potenciállal bír az AR/AR ipari felhasználása?
  • Miben jelent a Foxconn és az AerinX számára versenyelőnyt az AR/VR eszközök használata?
  • Mire használják a technológiát?
  • Hogyan kezdtek bele a fejlesztésbe és bevezetésbe?
  • Milyen tapasztalatokat gyűjtöttek?
  • Mik a további tervek?

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

 

Németh Gábor

Németh Gábor

Director at Foxconn

Németh Gábor vagyok, 22 évesen gyakornokként kezdtem el dolgozni az elektronikai iparban. Szerencsésnek érzem magam, mert az első pillanattól kezdve felelősségteljes, szakmai feladatom volt az egyik üzletág gyártástervezőjeként. Hálás vagyok érte ugyanis ezáltal széleskörű ismereteket és tapasztalatokat szereztem a gyár és az ellátási lánc működéséről, valamint megrendelői elvárásokról, viselkedésről. A kezdeti néhány évben tanultak stabil alapot adtak a szakmai  fejlődéshez és ma üzletág vezetőként dolgozom a Foxconn komáromi gyárában. Szerencsésnek érzem magam, mert az elmúlt néhány évben napról napra több lehetőségünk van kreatív, innovatív projektek megvalósítására. Az innovációs részlegünk vezetőjeként úgy gondolom, hogy a szervezetünk egyre érettebb, ezáltal nyitott az újdonságokra. Ez egy folyamat, egy “mindset” változtatás, ahol elérjük, hogy a vállalaton belül ne csak innováció követők legyen, hanem innovátorok. Olyan kollégák akik, már az innovációban gondolkodnak, továbbviszik, ráfűznek az újdonságokra. Nagyon izgalmas. Valahol itt kapcsolódik össze az életem a munkámmal, ami kezd a hobbimmá válni. Természetesen nem az egész, mert néhol elég száraz egy üzletág vezetése, de az innováció az egészen más. A vállalat vezetése mindig is előremutató fejlesztésekben gondolkodott és éreztük, hogy az okosszemüvegek megváltoztatják az termelési folyamatokat. Nagyjából 2 éve az akkori fejlesztői környezet és az elérhető hardverek lehetővé tették, hogy elkezdjünk komolyan gondolkodni a kiterjesztett/virtuális térben. Hamar kiderült, hogy számunkra a kiterjesztett azaz a kevert valóság lesz a legtöbb lehetőséggel kecsegtető út.

Wéber Zoltán

Wéber Zoltán

Founder, CTO, and Head of Development at AERINX aerospace

Sok minden miatt érzem magam szerencsésnek, de az egyik, hogy életem korai szakaszán ráéreztem, hogy melyik szakma lesz a hobbim. Fejlesztőként kezdtem a pályámat, de mivel az IT a szenvedélyem, így rengeteg energiát tudtam belefektetni a munkába, fejlődésbe. A vezetővé válás nem volt célom, ez inkább annak az eredménye, hogy a szakmaiság mellett bizalmat, támogató közeget alakítottam ki magam körül. Ilyen környezetben tudok jól működni és hiszem, hogy ez mindenkire igaz! Nagy kedvencem a csapatmunka. Az egyéni teljesítmények is fontosak, de én a csapat erejében hiszek! Együtt lehet igazán nagy dolgokat véghezvinni.

Szakmai partnerek

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Feltöltve: 2021. november 08.

Aerinx Online AR Jövő MR Kerekasztal Tapasztalatok VR Digitalizáció Ipari megoldások Foxconn
Email Share Tweet Share Follow

Ajánlott videók

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók

Vállalati képzések

Vállalati szolgáltatások

Vállalati képzések

Data Science
Agile képzések

Agilis képzések