Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Feltöltve: 2021. szeptember 17.

Vezetés Avon LogMeIn Engineering kultúra Feedback Onboardig Prezi Online

A visszajelzés alapú kultúra ma már nem elvárás, hanem alapvető aspektusa egy jól funkcionáló vállalatnak, ahova örömmel járnak dolgozni a kollégák. Ennek felépítése azonban nem egy csettintés alapján valósul meg, a kellő attitűd mellett rengeteg odafigyelést és tanulást igényel a szervezet minden szintjén. Arról fogunk beszélgetni, hogy kinek milyen best pactice megoldása van a területen, hogy építi a szervezetét és azon keresztül a termékét a feedbackek alapján.

A kerekasztal második felében az onboarding folyamatok mélységeiről is szót ejtünk, miként lehet már az elején átadni a küldetéstudatot és egy zökkenőmentes, élvezetes beilleszkedési szakaszt biztosítani az új kollégák részére.

Az eseményen való részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.

 


Balla Imre

Balla Imre

Engineering Manager at Avon

Jó néhány multinál megfordultam már és világ életemben fejlesztőként dolgoztam. De eljött az idő, amikor nem tudtam már megúszni, hogy ne csak magamért, hanem egy csapatért legyek felelős. A kezdetektől sokat tanultam, jó tanáraim voltak és egyre több dologra csodálkozom rá, hogy eddig is zsigerből jól intéztem, hála nekik. Most remélem, hogy mind a két oldalról a legjobbat tudom adni és azon kívül, hogy híd lehetek a fejlesztők és az üzleti felhasználók nagyon különböző világa között, még tanácsot és segítséget is tudok adni.


Provits Milán

Provits Milán

Senior Engineering Manager at LogMeIn

Provits Milán vagyok, Senior Engineering Manager a LogMeIn-nél a LastPass terméken. Szegeden születtem, ott végeztem az egyetemen, mint programtervező informatikus. Hobbim a foci és a squash.

Tizenkét éve dolgozom a szoftverfejlesztésben, ebből az utóbbi 5 évet töltöttem szoftverfejlesztő csapatok vezetésével.

Az engineering kultúra hozzám közel álló témakör és én magam is megtapasztalhattam a kultúra sokszínűségét és fontosságát kisebb és nagyobb cégeknél is Szegeden, Budapesten és Londonban is.


Adamek Zoltán

Adamek Zoltán

Tech Lead Manager at Prezi

Adamek Zoltán vagyok, a Preziben a Growth & Monetization csapat Tech Lead Manager-eként dolgozom.

Szívügyemnek tekintem a céges kultúra fejlesztését, a közösségépítést és a tudásmegosztás segítését - ezeken sokszor szervezőként, illetve munkacsoportok tagjaként igyekszem dolgozni. Vezetek egy 3+ éve futó előadássorozatot, amiben már több mint 70 előadást rögzítettünk, illetve én tartom karban a Prezi "coffee buddies" programját, ami segít a kapcsolatok építését és fenntartását a Prezisek között, függetlenül attól, hogy Budapesten, Rigában, Berlinben vagy San Francisco-ban dolgoznak.


Szakmai partnerek

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Feltöltve: 2021. szeptember 17.

Vezetés Avon LogMeIn Engineering kultúra Feedback Onboardig Prezi Online

Ajánlott videók

Digitalizáció és innováció az építészetben

Black Friday sémák a magyar piacon és közép-kelet európai tükör

Amit a metaverzumról és üzleti validációjáról tudni kell

Microservice Observability

Nagyvállalati sebezhetőségek és kvantum kihívások az IT biztonságban – interjú Silurral

Mesterséges intelligenciával a rák ellen

A crypto piac és eszközök vállalati szemszögből: lehetőség vagy kockázat?

Az alkalmazásfejlesztés jövője: Low-Code / No-Code

A crypto bányászat befektetési aspektusai: előnyök, kockázatok, szükségletek

Bukott projektek anatómiája

A vezetői karizma és annak határai

“Egy amerikai céget indítani és üzmeletetni, amiből a startupodat tudod futtatni, lényegesen olcsóbb és egyszerűbb”

Iparági trendek és digitalizáció az autókereskedelemben – Beszélgetés Schiller Márkkal

Shipping trendek és kihívások webshop és logisztikai oldalról: Benu és Packeta

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók