Digitális mérnökhiány a vegyiparban – Mi lesz a megoldás?
2024. december 02.
Feltöltés dátuma : 2021. július 12.
Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus
Online
Data Science
Stratégia
AI
Kihívások
Buktatók
Best practice
Egy korábbi meetupunkon beszélgettünk arról, hogy milyen gátjai vannak és lehetnek a MI bevezetésnek a “való világban”, nemrég pedig bemutattunk néhány kiemelkedő adattudóst, és igyekeztünk rávilágítani arra, hogy mi tesz egy szakembert azzá, ami. Most eggyel továbblépve, megvizsgáljuk, hogy milyen, amikor megvan a szakembergárda és megszületik az üzleti döntés, hogy a vállalat MI alapú megoldásokat építsen. Milyen kihívásokkal kell ilyenkor szembenézni, mik a tipikus buktatók? Milyen az, amikor kiderül, hogy a siker itt sem 100%? Hogyan lehet mégis maximalizálni a sikerességet, mik a legjobb gyakorlatok?
Ezekről és hasonló kérdésekről fogunk beszélgetni a Neuron Solutions szakembereivel, Szabados Leventével és Kovács Gyulával.
Az esemény szakértői
Levente Szabados
Scientific Advisor @ Neuron Solutions / Professor @ Frankfurt School of Finance and Management and @ Aivancity in Paris
Scientific advisor (Neuron Solutions): an internationally recognized AI consultant with significant practical experience in building business-oriented AI systems beyond his diverse theoretical knowledge. Among his many other activities, he teaches AI at the Frankfurt School of Finance and Management and at Aivancity in Paris. His special field is language processing and time series data prediction.
Kovács Gyula
Neuron Solutions, ügyvezető - társalapító
Távközlési mérnök, szakközgazdász, multinacionális (telekommunikációs) nagyvállalati vezetőként nagy tapasztalta van az új technológiákhoz, új üzleti és működési modellekhez kapcsolódó szervezetfejlesztésben és vállalati transzformációban. A különböző iparágak számára a Neuron Solutions által létrehozott MI megoldások bevezetési projektjeit vezeti.
Szakmai partnerek
Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói | Publikus
Feltöltés dátuma : 2021. július 12.
Online
Data Science
Stratégia
AI
Kihívások
Buktatók
Best practice
Ajánlott videók
Ajánlott videók
Rugalmas és biztonságérzetet teremtő szervezet egy bizonytalan korban
2024. november 11.
NIS2: Térkép a kiberbiztonság-szabályozási aknamezőhöz
2024. november 04.
Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban
2024. október 25.
Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket?
2024. október 18.
A jelen uralása az ipari termelésben
2024. október 11.
Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni!
2024. szeptember 27.
AI Has Entered The Chat; Humans, AI, and the Art of Collaboration
2024. augusztus 01.
The anatomy of autonomous driving projects
2024. július 25.
