Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Feltöltve: 2022. május 27.

Projekt menedzsment Stratégia Együttműködés IT Ipari fejlesztés Kommunikáció Tervezés

A gyártási és az ipari folyamatok digitalizáslásához kapcsolódó szoftverek fejlesztése hatalmas felelősséggel jár. Kiemelten fontos a jó tervezés és az input minősége, hiszen az adott megoldás egy komplex ökoszisztéma részegységekét szolgál, gyakran teljes folyamatokkal bíró hatással. Ebben a világban működik együtt a mérnök és az IT fejlesztő, ugyanazon termékre fókuszálva, de két külön látásmóddal. Az ő kommunikációjuk és kapcsolódásuk egy kulcsmomentum. Beszélgetésünkben több oldalról közelítjük meg egy ipari IT fejlesztési projekt felépítését, nehézségeit és tanúságait, kiemelt figyelmet fordítva a mérnök-IT fejlesztő kapcsolatra.

 


Masa Attila

Masa Attila

Indeveyes Technologies, CEO & Co-Founder

Attila évtizedes robotikai és automatizálási tapasztalatát kamatoztatva az utóbbi években kiemelten IIoT és ipar4 relevanciájú fejlesztésekkel foglalkozik. Az Indeveyes Technologies megalapításával összekötötte a technológiai és üzleti szegmenst, és ambiciózus, szakmailag felkészült csapatával küldetése olyan innovációkra sarkallni ügyfeleit, amelyek már rövid távon is a versenyképesség kulcsává válhatnak az ipari termelésben.


Medve Ádám

Medve Ádám

BorsodChem, Manager MES & Safety Applications

Immár több, mint 8 éve dolgozom a BorsodChem-nél, a négy IT szervezetünk közül én a Termelés Informatikai szervezeti egység vezetője vagyok (Production IT Manager) és egy 7 fős csapatot irányítok. A pozícióm pontos megnevezése a vállalatnál - Manager MES és Biztonságtechnikai Alkalmazások. A felelősségi körömbe tartozik a vállalat Biztonságtechnikai Információs rendszere is, amelynek üzemeltetését és integrációját végezzük. A Termelés és üzemeltetés, Karbantartás és Minőségirányítás területek informatikai rendszereinek a fejlesztéséért felelek.

 


Szűcs Dániel

Szűcs Dániel

MST Engineering Kft, IT vezető

Szűcs Dániel vagyok, az MST Engineering Kft. IT vezetője, immár 9. éve. Informatikai affinitással megáldott mérnök vagyok, így többnyire sikeresen megértem és lefordítom az igényeket fejlesztői nyelvezetre, illetve a fordítva.Az MST egy kifejezetten kis szériás gyártásra specializálódott, fémipari bérgyártást végző, Magyar tulajdonú cég, ami a fejlesztési igények széles spektrumát kínálta fel számomra az elmúlt években. Vezettünk már be vállalatirányítási rendszert, gyártástámogató modult, illetve fejlesztettünk is egyet saját magunknak.


Szakmai partnerek

Mire van szükség ipari IT fejlesztési projektek input minőségének javításához?

Feltöltve: 2022. május 27.

Projekt menedzsment Stratégia Együttműködés IT Ipari fejlesztés Kommunikáció Tervezés

Ajánlott videók

Mesterséges intelligencia és jogi felelősség

REGIO JÁTÉK: a modern játékkereskedelmi kiskátéja – stratégiai gondolkodás és IT

Microservice Tréning Nap

Az e-sport és gaming jelene a magyar piacon és azok kereskedelmi metszetei

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók