OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

Feltöltve: 2022. március 02.

Online Stratégia Vállalat Módszertan OKR Szervezés KPI Kultúra

Objective & Key Results, azaz OKR. Egy adatvezérelt célmeghatározási, és ideális esetben hozzá párosuló kivitelezési keretrendszer, amit számtalan világelső vállalat használ, mióta az Intelt az 1980-as évek során 20-30 évre piacvezetővé tette a CPU-k piacán. Elterjedni mégis akkor kezdett igazán, amikor John Dorr tanácsára 1999-ben bevezette a Google is.

Az esemény során Hodicska Gergely, a Bitrise korábbi fejlesztési vezetője és CraftHub társalapító segítségével merülünk el az OKR mélységeiben, vizsgáljuk a módszertan kritériumait és működését a gyakorlatban, bemutatjuk azokat a helyzeteket, amiken különösen el lehet csúszni és tévútra vinni a szervezet működését.

Olyan konkrét kérdésekkel fogunk foglalkozni, mint:

  • Milyen kulturális előkövetelményei vannak egy vállalatban annak, hogy az OKR módszer jól tudjon működni?
  • Mikor nem érdemes OKR-t használni, milyen területen működik és hol nem?
  • Melyek a tipikus anti-patternek, mit érdemes már az elején biztosan elkerülni?
  • Hogyan lehet jól belőni a célokat? Hogyan kerülhető el, hogy egy újabb top-down command & control eszközt hozzunk létre?
  • Hozzá szabad-e kötni személyes és performance célokhoz? Ha nincs összekötve, akkor mégis hogyan lehet a Performance review-val összeegyeztetni? Mi a különbség a kettő között?
  • Hogy lehet összekötni az OKR-eket a végrehajtással?
  • Ha az OKR a növekedést támogatja, hogyan kerülhető el, hogy ez a növekedés a cégen belül ne más terület kárára történjen?
  • Mi van ha a szervezeten belüli OKR-ek konfliktolnak egymással? El lehet tűrni vagy fel kell oldani?
  • Miért fontos a hagyományos roadmap helyett pipelineban gondolkodni, ha OKR-t használunk?

A részvétel díjmentes, de regisztrációhoz kötött!

 


Hodicska Gergely

Hodicska Gergely

Scaling Engineering Org. Tanácsadó, CraftHub Társalapító

Szeretek rendszereket összerakni és optimalizálni, valamint tanulni és új összefüggéseket felfedezni. Fejlesztőként is ezt csináltam (pl. a világ 30. legforgalmasabb weboldal vagy a legnagyobb live stream szolgáltatása esetén), és egy jó ideje most már vezetőként is ezt teszem. Fontos számomra a folyamatos fejlődés, és az, hogy egy olyan környezetet tudjak létrehozni, ahol mindenkinek van tere nőni, és kiteljesíteni a benne lévő potenciált. 

Szeretem, amikor az együttműködés arra a szintre jut, ahol az egész már jóval több mint a részek együtt, és ha olyan a kultúra, hogy csak az számít, hogy ki mit tesz hozzá ehhez az egészhez, nem pedig az, hogy ki az adott illető. Korábban a Ustream fejlesztési vezetője voltam, nem sokkal ezelőttig pedig a Bitrise fejlesztését vezettem, és azon dolgoztam, hogy mind a fejlesztő csapatunk, mind az egész cég egy igazi tanuló szervezetté váljon. Jelenleg tanácsadóként dolgozom termék fejlesztő csapatok skálázása területén.

Ezenkívül a CraftHub cég egyik alapítója vagyok, ami többek között a Craft és Stretch konferenciákat szervezni. Ezen eseményeknél a tartalom összeállításában is részt veszek. Fontos számomra a tudatos vezetés, ami azt jelenti, hogy először a saját belsőmben kell változzak, ez a legjobb módja annak, hogy a többiek számára egy olyan teret hozzak létre, ahol ezt ők is megtehetik. Olyan szervezetek létrehozásában akarok részt venni, ahol mindenki vezető, mivel a vezetés számomra azt jelenti, hogy megpróbálok másokat (és magamat is) inspirálni egy jobb eredmény elérése érdekében. Egyszerre haladok is és küzdök is ezen az úton.

OKR, avagy hogyan érik el a világelsők a legambiciózusabb terveiket

Feltöltve: 2022. március 02.

Online Stratégia Vállalat Módszertan OKR Szervezés KPI Kultúra

Ajánlott videók

Az ingatlanpiaci digitalizáció jelene és jövője

5 év múlva elképzelhetetlen az adathitelesítés blockchain nélkül

API használat, state management és az rxjs szépégei nagy projektek esetén

LegalTech trendek a magyar piacon és a vilában

Foodpanda: Digitalizáció és stratégiai látásmód piacvezető szerepben

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére 2.0

Next Earth: A blockchain alapú jövő

Nestlé: Online FMCG értékesítés a világ legnagyobb élelmiszeripari vállalatának szemszögéből

Data Science az online médiában: az adatvezérelt újságírás jövője

A Java jelene és jövője

A sikeres ügyfél-szolgáltató együttműködés kultúrális és szervezési kérdései

Generációk és fogyasztói szokások változása a metaverzum kapujában

A Bitrise sztori: üzlet, vezetés és vállalati kultúra

Mesterséges intelligencia a videós kontent gyártásban

Java REST API kihívások és megoldások

Mesék a való életből: adathalászat, mely a javunkat szolgálja

Az adatvagyon keletkezése, kezelése és monetizációja az e-kereskedelemben

A mesterséges intelligencia alapjai

Cégépítészet – hogyan építsünk sikeres vállalatot a digitális korban?

Amikben hibáztam – Beszélgetés Bojár Gáborral

Influencerek és új médiacsatornák az e-commerce marketingben

HR támogatás a digitális forradalom tükrében

Agilis tesztelés a gyakorlatban

Subscription rendszerek a médiában: HVG, Central Médiacsoport

Az ügyfélélmény versenyjogi és fogyasztóvédelmi aspektusai

Digitális ipari megoldások: az AR/VR ipari alkalmazása

Digitális terméktervezés és a design kutatás haszna

Projekt életciklus fejlesztői szemmel

Ipar 4.0 – Álmok és a valóság Data Science szemszögből

Ameddig a föld kerek, mindig lesznek Dockerek!

Bodorítsunk-e bárányfelhőket – mire jó a cloud?

A fenntarthatósági kihívások az E-commerce logisztikában

Vezető a vezető mögött

Iparági helyzetelemzés a B2B e-commerce piac trendjeiről és jövőjéről

Remote first

AI alapú ajánlórendszerek a gyakorlatban

AI fejlesztési tapasztalatok a hazai nagyvállalati és az amerikai startup szektorból

Ökoszisztémák az e-kereskedelemben

Adatokban gazdag

Kubernetes Policy Enforcement – a Kubernetes videóbírója

Innovatív payment stratégia: így kattintanak egyre többen a fizetés gombra

Engineering kultúra vol. 2: Feedback és onboarding a terítéken

Hogyan építsünk AI alapú vállalati alkalmazásokat? – Avagy egy szakma szépségei és buktatói

Exportfejlesztés az Egyesült Államokban

Intézményi befektetők a nemzetközi piacra lépés mögött – ahogy a Hiventures látja

Szervezeti hálózatelemzés

Konténerizáció ismertető

Data Science – IT Morning School

Data science módszerek vásárlói viselkedésminták elemzésére

Hogyan válasszak e-commerce fejlesztési platformot?

Robotok a vállalati kommunikációban

Single source of TRUTH, avagy a teljes customer experience forrása és jövője

Termékkereső a webáruházakban

A mesterséges intelligencia határterületei

Hogyan lettem adattudós?

Building Products People Will Love

Milyen a hatékony engineering kultúra?

Mi fán terem az agilitás? – IT Morning School

Natív és cross platform alkalmazások – IT Morning School

Webes technológiák – IT Morning School

Hogyan épül fel egy fejlesztő csapat? – IT Morning School

Robotikai alapok – IT Morning School

Technológiai áttekintés – IT Morning School

E-commerce az Egyesült Államokban: Amazon és más csodaszerek

Magyarországról az amerikai piacra: a partraszállástól a befektetőkig

Így reagáltunk mi a változásokra – szallas.hu és ingatlan.com

Kitartás a vezetésben és sportban

Mit tanul ma egy vezető? Mások hogy csinálják?

Kezdjünk bele az AI transzformációba!

Az e-commerce jövője: 50%-os részesedés a teljes kiskereskedelemből?

Vízesés és agilis fejlesztési szemléletek — mindkettőre szükség van?

Microservice architektúra alapok

A jövő váratlanul válik jelenné – Auchan, Decathlon, Rossmann

E-commerce rendszer Microservice architektúrával

Kiberbiztonság webes aspektusai, támadási felületek és védekezési lehetőségek

Felhasználói élmény és e-commerce – 1. rész

Felhasználói élmény és e-commerce – 2. rész

Google Analytics fejlesztői szemmel

Chatbot alapok és gyakori integrációk

Hogyan határozzuk meg és hogy mérjük a legfontosabb eCommerce KPI-okat?

Hogyan használjuk ki az adatelemzés adta lehetőségeket a digitális világban?

Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

Diverz kereskedelmi folyamatok felépítése

Evolution of the Shopping Experience – a Walmart Case Study

Ajánlott videók