AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. május 14.

Online Magyar IT szakemberek számára

Szeretettel meghívunk a Stylers Group és a Braining Hub szervezésében megrendezésre kerülő ProTechtor E-commerce Technology eseményünkre!

A workshop sorozat célja, hogy a hazai e-commerce iparág technológiai oldali szereplői minél több a munkájuk során gyakorlatban is alkalmazható általános vagy specifikus tudásra tegyenek szert. A workshopok mély technológiai fókusszal bírnak, amelyek a fejlesztői tudás bővítését célozzák. Minden eseményünk két témát dolgoz fel az adott területek szakértőinek a segítségével.

A workshop célközönsége a fejlesztők és a vállalati fejlesztői csapatok.*

Program:

14:00 – 14:05 Köszöntő, technikai információk

14:05 – 15:35 Kovács Gyula: AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései

A mesterséges intelligenciát az e-kereskedelemben sokféle módon tudjuk hasznosítani, ezek közül az egyik fő alkalmazási terület az ajánlórendszerek. Az ajánlórendszerek működésének, az ilyen eszközök építése fő kérdéseinek jobb megértéséhez először tisztázzuk a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban megvalósító gépi tanulás alapjait és röviden áttekintjük a gépi tanuló rendszerek építéséhez elérhető fejlesztőeszközöket, keretrendszereket, platformokat. Ezután bemutatjuk az ajánlórendszerek építésének megközelítését – beszélünk a kollaboratív szűrés és tartalom alapú ajánlási technikákról -, az ajánlásokhoz szükséges adatokról és a megvalósítás főbb kérdéseiről.

15:35 – 15:50 Szünet

15:50 – 17:20 Geiger Tamás: Termékajánlók webshopoknak a Google AI segítségével

Évről évre egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek az ecommerce szereplők arra, hogy a (leendő) vásárlókat minél testreszabottabb módon szolgálják ki. Erre évek óta lehetőség van a hirdetési rendszerekben és évek óta foglalkoznak perszonalizált megoldásokkal nagyobb tesz szereplők is (pl Emarsys, Salesforce, stb). Úgy egy éve a Google is beszállt a „játékba” saját Recommendation AI megoldásával, ami a Google Cloudon fut és így az árazása is elég kedvező, jól skálázható. De milyen komponensekből áll és hogyan lehet beüzemelni egy webáruházban?

17:20 – 17:30 Technikai információk, következő esemény tudnivalói

 

*A workshopon való részvétel ingyenes, viszont zárt, és korlátozott a létszám! A célközönség a közép-és nagyvállalati e-commerce iparági szegmens fejlesztői csapatai. Vállalatonként a létszámtól függően 3 – 5 főt tudunk fogadni.

Az esemény szakértői

Kovács Gyula

Kovács Gyula

Neuron Solutions, ügyvezető - társalapító

Távközlési mérnök, szakközgazdász, multinacionális (telekommunikációs) nagyvállalati vezetőként nagy tapasztalta van az új technológiákhoz, új üzleti és működési modellekhez kapcsolódó szervezetfejlesztésben és vállalati transzformációban. A különböző iparágak számára a Neuron Solutions által létrehozott MI megoldások bevezetési projektjeit vezeti.


Geiger Tamás

Geiger Tamás

JabJab, COO

A  JabJab Online Marketing csapatának vagyok a vezetője .12 éve foglalkozom PPC-vel, ennél is több éve analitikával, az elsők között vetettem bele magam a tag manager rendszerek mély bugyraiba. Mérnök informatikusként végeztem szoftvertechnológia szakon, a mai napig igyekszem kombinálni programozói tudásomat és a vállalkozóként szerzett üzleti és marketing tapasztalataimat. A PPC Pro csoport társ-adminjaként is szívügyem az oktatás és utánpótlás nevelés.


Szakmai partnerek

AI ajánlórendszerek típusai és megközelítései | Publikus

Feltöltés dátuma : 2021. május 14.

Online Magyar IT szakemberek számára

Ajánlott videók

Az AI lehetséges irányai és kihívásai az aviatika iparágban | Publikus

Hogyan tegyük AI adaptívvá a szervezetünket? | Publikus

A jelen uralása az ipari termelésben | Tagoknak

Az adatalapú gazdaság kihívásai és a vállalati adathitelesség megteremtése | Tagoknak

Digitális akadálymentesség szabályozás: Sok vállalatnak fog fájni! | Tagoknak

AI Has Entered The Chat; Humans, AI, and the Art of Collaboration | Publikus

The anatomy of autonomous driving projects | Publikus

Iparvállalatok AI-osítása – Mapei esettanulmány interjú | Publikus

Developer Experience: A fejlesztői élmény szerepe a hatékony vállalati működésben | Publikus

AI x Low-Code: A vállalati applikációfejlesztés evolúciós ugrása | Tagoknak